Metode bayesiene: O abordare a științelor sociale și comportamentale, ediția a treia

Recenzii ale cititorilor

Cartea este apreciată pentru introducerea cuprinzătoare și accesibilă a statisticii bayesiene, ceea ce o face potrivită pentru o gamă largă de cititori, inclusiv pentru cei cu o pregătire statistică minimă. Cartea este bine structurată, cu explicații clare și exemple practice, în special în codul R. Cu toate acestea, unii utilizatori au remarcat o potențială problemă cu cuprinsul, care poate sub-reprezenta conținutul cărții, și plângeri minore cu privire la starea fizică a cărții la cumpărare.

⬤ Acoperire cuprinzătoare a metodelor bayesiene și a inferenței statistice.
⬤ Abordabilă pentru toate nivelurile de statisticieni.
⬤ Explicații bine scrise și derivări clare ale conceptelor.
⬤ Include exemple de cod în R pentru aplicații practice.
⬤ Conține o multitudine de exemple și referințe.
⬤ Ideal pentru studiu individual.

⬤ Cuprinsul poate să nu reflecte cu exactitate profunzimea conținutului.
⬤ Unii utilizatori au întâmpinat probleme cu exemplarul fizic, cum ar fi o copertă crăpată.
⬤ Poate fi necesară o anumită pregătire în probabilități și statistică pentru a aprecia pe deplin subiectele avansate.

(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Bayesian Methods: A Social and Behavioral Sciences Approach, Third Edition

Conținutul cărții:

O actualizare a celei mai populare introduceri de nivel universitar la statistica bayesiană pentru cercetătorii din domeniul științelor sociale

Acum că modelarea bayesiană a devenit standard, MCMC este bine înțeleasă și de încredere, iar puterea de calcul continuă să crească, Bayesian Methods: A Social and Behavioral Sciences Approach, Third Edition se concentrează mai mult pe detaliile de implementare ale procedurilor și mai puțin pe justificarea procedurilor. Exemplele extinse reflectă această abordare actualizată.

Nou în ediția a treia

⬤ Un capitol despre teoria decizională bayesiană, care acoperă teoria decizională bayesiană și frequentistă, precum și legătura lui Bayes empiric cu estimarea James-Stein.

⬤ Un capitol privind implementarea practică a metodelor MCMC cu ajutorul programului BUGS.

⬤ Capitol foarte extins privind modelele ierarhice care arată cum acest domeniu este bine adaptat paradigmei bayesiene.

⬤ Mai multe aplicații noi dintr-o varietate de discipline ale științelor sociale.

⬤ Dubluarea numărului de exerciții, cu 20 acum în fiecare capitol.

⬤ Pachet BaM actualizat în R, inclusiv noi seturi de date, cod și proceduri pentru apelarea pachetelor BUGS din R.

Acest text bestseller, foarte lăudat, continuă să fie potrivit pentru o gamă largă de cursuri, inclusiv pentru un curs introductiv sau un curs centrat pe informatică. Acesta arată studenților din domeniul științelor sociale și comportamentale cum să utilizeze metodele bayesiene în practică, pregătindu-i pentru o activitate sofisticată și reală în domeniu.