Metode computaționale și algoritmi pentru medicină și practică clinică optimizată

Metode computaționale și algoritmi pentru medicină și practică clinică optimizată (Tai Chui Kwok)

Titlul original:

Computational Methods and Algorithms for Medicine and Optimized Clinical Practice

Conținutul cărții:

Pe măsură ce industria asistenței medicale continuă să se extindă, aceasta trebuie să utilizeze tehnologia pentru a asigura menținerea eficienței.

Asistența medicală trebuie să se îndrepte într-o direcție în care metodele și algoritmii computaționali pot ușura munca de rutină a medicilor, lăsându-le mai mult timp pentru a efectua sarcini mai importante și mai calificate, cum ar fi intervențiile chirurgicale. Computational Methods and Algorithms for Medicine and Optimized Clinical Practice discută unele dintre cele mai interesante aspecte ale cercetării teoretice și aplicate care acoperă fațete complementare ale metodelor computaționale și algoritmilor pentru a obține o mai mare eficiență și a sprijini personalul medical.

Prezentând cercetări pe teme precum reforma sistemului de sănătate, inteligența artificială și detectarea bolilor, această carte va fi deosebit de atractivă pentru profesioniștii și practicienii din domeniul medical, spitale, administratori, studenți, cercetători și academicieni.

Alte date despre carte:

ISBN:9781522582441
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă dură

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Metode computaționale și algoritmi pentru medicină și practică clinică optimizată - Computational...
Pe măsură ce industria asistenței medicale...
Metode computaționale și algoritmi pentru medicină și practică clinică optimizată - Computational Methods and Algorithms for Medicine and Optimized Clinical Practice

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)