Metode computaționale și Deep Learning pentru oftalmologie

Titlul original:

Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology

Conținutul cărții:

Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology prezintă cititorilor conceptele și metodele necesare pentru a proiecta și utiliza sisteme avansate de diagnostic asistate de calculator pentru anomalii oftalmologice ale ochiului uman.

Capitolele acoperă abordări computaționale pentru diagnosticarea și evaluarea unei varietăți de anomalii oftalmologice. Abordările computaționale includ subiecte cum ar fi rețelele neuronale convoluționale profunde, rețelele generative adversariale, codificatoarele automate, rețelele neuronale recurente și rețelele neuronale artificiale modificate/hibride.

Anomaliile oftalmologice acoperite includ glaucomul, retinopatia diabetică, degenerescența maculară, ocluziile venei retinei, leziunile oculare, cataracta și tulburările nervului optic. Acest manual oferă inginerilor biomedicali, informaticienilor și cercetătorilor multidisciplinari o resursă semnificativă pentru abordarea creșterii prevalenței unor boli precum retinopatia diabetică, glaucomul și degenerarea maculară.