Metode de învățare automată pentru prelucrarea semnalelor, imaginilor și vorbirii

Titlul original:

Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing

Conținutul cărții:

Peisajul procesării semnalelor (SP) a fost îmbogățit de progresele recente în domeniul inteligenței artificiale (AI) și al învățării automate (ML), oferind noi instrumente pentru estimarea, clasificarea, predicția și manipularea semnalelor. Reprezentările stratificate ale semnalelor, aproximarea funcțiilor neliniare și predicția neliniară a semnalelor sunt acum fezabile la scară foarte mare, atât în ceea ce privește dimensionalitatea, cât și dimensiunea datelor.

Acestea conduc la creșteri semnificative de performanță într-o varietate de domenii cu probleme vechi, cum ar fi analiza vorbirii și a imaginilor. De asemenea, oferă posibilitatea de a construi noi clase de funcții neliniare (de exemplu, fuziune, filtrare neliniară).

Această carte va ajuta cadrele universitare, cercetătorii, dezvoltatorii, studenții absolvenți și licențiați să înțeleagă datele complexe SP într-o gamă largă de domenii de aplicare de actualitate, cum ar fi datele multimedia sociale colectate din rețelele de socializare, datele de imagistică medicală, datele din testele Covid etc. Această carte se concentrează pe utilizarea AI în domeniile vorbirii, imaginii, comunicațiilor și realității yirtuale.