Metode de ordin redus pentru modelare și reducere computațională

Titlul original:

Reduced Order Methods for Modeling and Computational Reduction

Conținutul cărții:

1 W. H.

A. Schilders, A. Lutowska: O nouă abordare a reducerii ordinii modelelor pentru problemele multifizice cuplate.

- 2 A.

C. Ioniță, A.

C. Antoulas: Studiu de caz. Reducerea parametrizată utilizând baza redusă și cadrul Loewner.

- 3 M. Bebendorf, Y. Maday, B.

Stamm: Compararea unor aproximări ale reprezentării reduse. - 4 H.

Antil, M. Heinkenschloss, D. C.

Sorensen: Aplicarea metodei de interpolare empirică discretă la modelarea de ordin redus a sistemului neliniar și parametric.

- 5 K. Urban, S. Volkwein, O.

Zeeb: Greedy Sampling using Nonlinear Optimization. - 6 P. Benner, L.

Feng: Algoritm robust pentru reducerea ordinii modelului parametric bazat pe potrivirea implicită a momentelor. - 7 F. Chen, J.

S. Hesthaven, X. Zhu: Cu privire la utilizarea metodelor de bază redusă pentru accelerarea și stabilizarea metodei Parareal.

- 8 C. Farhat, D. Amsallem: Despre stabilitatea modelelor de dinamică a fluidelor computaționale liniarizate de ordin redus bazate pe POD și proiecția Galerkin: forme descriptoare vs non-descriptoare.

- 9 T. Lassila, A. Manzoni, A.

Quarteroni, G. Rozza: Model Order Reduction in Fluid Dynamics: Provocări și perspective. - 10 L.

Grinberg, M. Deng, A. Yakhot, G.

Karniadakis: Window Proper Orthogonal Decomposition. Aplicare la date continue și atomistice. - 11 M.

Bergmann, T. Colin, A. Iollo, D.

Lombardi, O. Saut, H. Telib: Modele de ordin redus la lucru în aeronautică și medicină.