Metode și aplicații de probabilitate maximă simulată (Maximum Simulated Likelihood Methods and Applications)

Titlul original:

Maximum Simulated Likelihood Methods and Applications

Conținutul cărții:

Acest volum este o colecție de dezvoltări metodologice și aplicații ale metodelor bazate pe simulare care au fost prezentate în cadrul unui atelier desfășurat la Louisiana State University în noiembrie 2009.

Primele două lucrări sunt extensii ale simulatorului GHK: una reconsideră calcularea probabilităților într-un model de alegere discretă, în timp ce un alt exemplu utilizează o versiune adaptivă a integrării în grile rare (SGI) în locul simulării. Două studii sunt axate în mod specific pe metodologie: primul compară performanța abordării probabilității maxime simulate (MSL) cu o abordare propusă a probabilității marginale compuse (CML) în situații multivariate de răspuns ordonat, în timp ce al doilea examinează metodele de testare a prezenței eterogenității în modelul de eterogenitate.

Alte subiecte examinate includ: conturile de economii pentru educație, contribuțiile părinților și nivelul de educație; estimarea efectului flexibilității cursului de schimb asupra deschiderii conturilor financiare; estimarea unui model de răspuns fracționar cu un regresor endogen numeric; și modelarea și prognozarea volatilității într-o abordare bayesiană.