Metode spectrale pentru știința datelor: O perspectivă statistică

Titlul original:

Spectral Methods for Data Science: A Statistical Perspective

Conținutul cărții:

În aplicațiile științifice și inginerești contemporane, volumul de date disponibile crește într-un ritm enorm. Metodele spectrale au apărut ca o abordare simplă, dar surprinzător de eficientă pentru extragerea informațiilor din date masive, zgomotoase și incomplete. O gamă variată de aplicații a fost găsită în învățarea automată, știința imaginilor, modelarea financiară și econometrică și prelucrarea semnalelor.

Această monografie prezintă o introducere sistematică, dar accesibilă, a metodelor spectrale dintr-o perspectivă statistică modernă, subliniind implicațiile lor algoritmice în diverse aplicații la scară largă. Autorii oferă un tratament unificat și cuprinzător care stabilește bazele teoretice ale metodelor spectrale, în special printr-o perspectivă statistică.

Bazându-se pe ani de experiență de cercetare în domeniu, autorii prezintă un cadru puternic, numit analiză leave-one-out, care se dovedește eficient și versatil pentru a oferi garanții de performanță de grad fin pentru o varietate de probleme. Această carte este o lectură esențială pentru toți studenții, cercetătorii și practicienii care lucrează în domeniul științei datelor.