Methodology in Robust and Nonparametric Statistics
Metodele statistice robuste și neparametrice își au bazele în domenii care variază de la științele agricole la astronomie, de la științele biomedicale la disciplinele de sănătate publică și, mai recent, în genomică, bioinformatică și statistici financiare. În prezent, aceste discipline sunt alimentate de extragerea datelor și de algoritmi computerizați de nivel înalt, însă pentru a lucra activ cu proceduri robuste și neparametrice, practicienii trebuie să le înțeleagă contextul.
Explicând fundamentele metodelor robuste și evoluțiile teoretice recente, Methodology in Robust and Nonparametric Statistics oferă o explicație matematică profundă și riguroasă a metodologiei procedurilor statistice robuste și neparametrice.
Complet actualizată, această carte.
⬤ Prezintă estimarea multivariată robustă și neparametrică cu accent special pe procedurile affine-equivariante, urmate de testarea ipotezelor și seturile de încredere.
⬤ Menține abstracțiile matematice la distanță, rămânând în mare parte teoretică.
⬤ Furnizează un set de instrumente matematice de bază utilizate pe parcursul cărții în derivarea principalelor rezultate.
Metodologia prezentată, cu accentul cuvenit pe asimptotică și interrelații, va deschide calea pentru dezvoltări ulterioare privind procedurile statistice robuste în modele mai complexe. Folosind exemple pentru a ilustra metodele, textul evidențiază aplicații în domeniile științei biomedicale, bioinformaticii, finanțelor și ingineriei. În plus, autorii oferă exerciții în text.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)