Metodologii favorabile pentru energia regenerabilă și durabilă

Titlul original:

Enabling Methodologies for Renewable and Sustainable Energy

Conținutul cărții:

Cartea de față își propune să ofere aspecte practice și o introducere în aplicarea diferitelor instrumente de progres tehnologic, și anume AI, învățarea automată pentru proiectare, Big Data, Cloud Computing și IoT pentru modelarea, caracterizarea, optimizarea, prognoza și predicția performanței exploatării energiei regenerabile. Se discută în continuare despre noi căi pentru sursele de energie, cum ar fi generarea de energie din hidrogen și tehnologiile de stocare a energiei, inclusiv politicile existente și studiile de caz pentru o mai bună înțelegere a generării de energie regenerabilă.

Caracteristici:

⬤  Acoperă tehnologiile luate în considerare pentru explorarea, predicția, exploatarea și întreținerea surselor regenerabile de energie.

⬤ Ajută proiectarea și utilizarea surselor regenerabile de energie, inclusiv aplicarea inteligenței artificiale într-un mediu în timp real.

⬤ Include IoT, Cloud Computing, Big data, Smart Grid și diferite tehnici de optimizare pentru prognoza, instalarea, exploatarea și optimizarea resurselor de energie.

⬤ Discută principiul integrării/hibridizării surselor de energie regenerabilă împreună cu optimizarea acestora pe baza cerințelor energetice.

⬤ Examinează conceptul și provocările implicate în punerea în aplicare a rețelei inteligente.

Această carte se adresează cercetătorilor și studenților absolvenți în domeniul ingineriei energiei regenerabile, ingineriei informatice și mecanice, tehnologiilor noi și sistemelor inteligente.