Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 4 voturi.
Metrics at Work: Journalism and the Contested Meaning of Algorithms
Modurile extrem de diferite în care companiile de știri online americane și franceze răspund la analizele de audiență și ce înseamnă acest lucru pentru viitorul știrilor
Atunci când știrile s-au mutat online, jurnaliștii au aflat brusc ce le place de fapt audiențelor lor, prin intermediul tehnologiilor algoritmice care analizează traficul și activitatea pe internet. A schimbat această apariție a măsurătorilor de audiență practicile de lucru și identitățile profesionale ale jurnaliștilor? În Metrics at Work, Ang le Christin documentează modul în care jurnaliștii se confruntă cu datele privind audiența sub forma clicurilor și analizează modul în care noile forme de jurnalism clickbait traversează granițele naționale.
Bazându-se pe patru ani de muncă de teren în redacțiile web din Statele Unite și Franța, inclusiv peste o sută de interviuri cu jurnaliști, Christin dezvăluie multe asemănări între grupurile media examinate - obiectivele lor editoriale, instrumentele tehnologice și chiar mobilierul de birou. Cu toate acestea, ea descoperă diferențe cruciale și paradoxale în modul în care jurnaliștii americani și francezi înțeleg analizele de audiență și modul în care acestea afectează știrile produse în fiecare țară. Jurnaliștii americani ignoră în mod obișnuit cifrele de trafic și se bazează în principal pe opinia colegilor lor pentru a defini calitatea jurnalistică. Între timp, jurnaliștii francezi fac o fixație asupra traficului pe internet și consideră aceste cifre drept un semn al rezonanței lor în sfera publică. Christin oferă explicații culturale și istorice pentru aceste disparități, susținând că tradițiile jurnalistice distincte structurează modul în care jurnaliștii dau sens măsurătorilor digitale în cele două țări.
Contrar credinței populare conform căreia analizele și algoritmii sunt forțe de omogenizare la nivel global, Metrics at Work arată că tehnologiile computaționale pot avea ramificații surprinzător de divergente pentru munca și organizațiile din întreaga lume.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)