Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este lăudată pentru introducerea sa în fundamentele Deep Learning și pentru stilul său ușor de parcurs, dar se confruntă cu critici semnificative din cauza formatului său kindle și a dependenței puternice de codul Scheme, pe care unii cititori îl consideră depășit și excesiv.
Avantaje:Acoperă fundamentele Deep Learning, stilul de scriere easygoing, exemple bune, învață conceptele de la bază în pași gestionabili.
Dezavantaje:Ediția Kindle este slab formatată, cu fragmente de cod ilizibile și referințe încrucișate nefuncționale; accentul excesiv pe codul Scheme diminuează învățarea conceptelor Deep Learning.
(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
The Little Learner: A Straight Line to Deep Learning
Conținutul cărții:
O introducere foarte accesibilă, pas cu pas, în învățarea profundă, scrisă într-un stil captivant, cu întrebări și răspunsuri.
The Little Learner introduce învățarea profundă de jos în sus, invitându-i pe elevi să învețe prin practică. Cu umorul și abordarea socratică caracteristice favoritelor din clasă, The Little Schemer și The Little Typer, acest text asemănător explică funcționarea rețelelor neuronale profunde prin construirea lor incrementală de la primele principii, folosind mici programe care se construiesc unele pe altele. Pornind de la zero, cititorul este condus prin implementarea completă a unei aplicații substanțiale: un dispozitiv de recunoaștere a semnalelor zgomotoase de cod Morse. Bazat pe exemple și foarte accesibil, Micul învățăcel acoperă toate conceptele necesare pentru a dezvolta o înțelegere intuitivă a funcționării rețelelor neuronale profunde, inclusiv tensori, operatori extinși, algoritmi de coborâre a gradientului, neuroni artificiali, rețele dense, rețele convoluționale, rețele reziduale și diferențiere automată.
⬤ Stilul conversațional, ilustrațiile și formatul de întrebări și răspunsuri fac învățarea profundă accesibilă și distractivă.
⬤ Abordarea incrementală construiește concepte avansate pornind de la primele principii.
⬤ Prezintă ideile cheie ale învățării automate folosind un subset mic și ușor de gestionat al limbajului Scheme.
⬤ Adecvat pentru oricine cu cunoștințe de matematică de liceu și o oarecare experiență în programare.
