Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 326 voturi.
The Myth of Artificial Intelligence: Why Computers Can't Think the Way We Do
"Scoate la iveală marele decalaj dintre știința reală care stă la baza inteligenței artificiale și pretențiile dramatice care se fac pentru ea.".
--John Horgan
"Dacă vreți să știți despre inteligența artificială, citiți această carte... Arată cum o presupusă venerație futuristă pentru Inteligența Artificială întârzie progresul atunci când denigrează cea mai de neînlocuit resursă a noastră pentru orice progres viitor: propria noastră inteligență umană.".
--Peter Thiel.
Încă de la Alan Turing, entuziaștii inteligenței artificiale au echivalat inteligența artificială cu inteligența umană. Erik Larson, un informatician care lucrează în domeniul procesării limbajului natural, ne poartă într-un tur al peisajului IA pentru a ne dezvălui de ce aceasta este o greșeală profundă.
Inteligența artificială funcționează pe baza raționamentului inductiv, analizând seturi de date pentru a prezice rezultate. Dar oamenii nu corelează seturi de date. Facem presupuneri, informați de context și experiență. Și nu avem nicio idee cum să programăm acest tip de raționament intuitiv, care se află în centrul bunului simț. Futuriștii insistă că inteligența artificială va eclipsa în curând capacitățile celei mai talentate minți, dar Larson arată cât de departe suntem de superinteligență - și de ce ar fi nevoie pentru a ajunge acolo.
"Larson se teme că facem două greșeli în același timp, definind inteligența umană în jos, în timp ce supraestimăm ceea ce AI este probabil să realizeze... O altă preocupare este pasivitatea învățată: tendința noastră de a presupune că IA va rezolva problemele și eșecul nostru, ca urmare, de a cultiva ingeniozitatea umană.".
--David A. Shaywitz, Wall Street Journal.
"Un argument convingător că inteligența generală artificială - o inteligență bazată pe mașini care o egalează pe a noastră - este dincolo de capacitatea de învățare algoritmică a mașinilor, deoarece există o nepotrivire între modul în care oamenii și mașinile știu ce știu.".
--Sue Halpern, New York Review of Books.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)