Model Selection and Model Averaging

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată pentru abordarea pătrunzătoare a selecției modelului și a medierii modelului în statistică, abordând concepte critice legate de incertitudinea modelului. Recenzenții exprimă faptul că această carte le-a îmbunătățit semnificativ înțelegerea și aplicarea inferenței statistice, deși la început poate fi o provocare pentru unii cititori.

⬤ Transformatoare pentru înțelegerea statisticii și a incertitudinii modelului.
⬤ Oferă instrumente analitice practice pentru selectarea și medierea modelelor.
⬤ Acoperă aspecte filosofice importante ale inferenței statistice.
⬤ Bine scrisă, cu exemple și detalii valoroase.
⬤ Interesant atât pentru statisticienii teoreticieni, cât și pentru practicieni.

⬤ Poate fi o lectură dificilă pentru cei care nu au cunoștințe solide de statistică.
⬤ Unii cititori pot considera că este nevoie de mai multe lecturi pentru a înțelege pe deplin conceptele.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Conținutul cărții:

Alegerea unui model este esențială pentru toate activitățile statistice cu date. Am asistat la progrese rapide în ajustarea modelelor și în înțelegerea teoretică a selecției modelelor, însă această carte este prima care sintetizează cercetarea și practica din acest domeniu activ.

Criteriile de alegere a modelelor sunt explicate, discutate și comparate, inclusiv AIC, BIC, DIC și FIC. Incertitudinile implicate de selecția modelelor sunt abordate cu discuții despre metodele frecvente și bayesiene sunt prezentate scheme de mediere a modelelor.

Exemplele de date reale sunt completate de derivări care oferă o înțelegere mai profundă a metodologiei, iar exercițiile instructive permit familiarizarea cu metodele. Site-ul web însoțitor prezintă Seturi de date și cod R.