Numerical and Data-Driven Modelling in Coastal, Hydrological and Hydraulic Engineering
Cartea prezintă studii recente care acoperă aspecte ale provocărilor în modelarea predictivă și aplicații. Sunt explorate tehnici numerice avansate pentru predicții precise și eficiente în timp real și pentru gestionarea optimă în ingineria hidraulică și de coastă.
De exemplu, sunt introduse ochiuri nestructurate adaptive pentru a surprinde dinamica importantă care operează pe o gamă de scări de lungime. Tehnicile de învățare profundă permit simulări rapide și precise de modelare și deschid calea atât către previziuni în timp real, cât și către controlul optimizării globale în timp, îmbunătățind astfel rentabilitatea și gestionarea riscurilor. Utilizarea tehnicilor de asimilare a datelor încorporează informații din experimente și observații pentru a reduce incertitudinile din predicții și a îmbunătăți acuratețea predicțiilor.
Abordările bazate pe observații direcționate pot fi utilizate pentru a identifica când, unde și ce tipuri de observații ar putea îmbunătăți cel mai mult previziunile unui model specific într-un moment viitor. Astfel de observații specifice sunt importante deoarece vor permite utilizarea cât mai eficientă a resurselor de monitorizare disponibile.
Combinația dintre învățarea profundă și asimilarea datelor permite un răspuns rapid și precis în situații de urgență. Tehnologiile discutate aici pot fi, de asemenea, utilizate pentru a determina sensibilitatea rezultatelor la diferite condiții operaționale în inginerie și management, furnizând astfel informații fiabile atât publicului, cât și factorilor de decizie.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)