Evaluare:
Cartea privind crearea de conținut 3D bazat pe imagini este bine primită de cercetătorii din domeniul graficii pentru acoperirea cuprinzătoare a modelării din imagini, inclusiv geometria fundamentală și metodele practice de reconstrucție 3D. Structura cărții, care include rezumate concise ale subiectelor complexe, este lăudată. Cu toate acestea, unii cititori consideră că secțiunea de geometrie este oarecum compactă în comparație cu alte resurse.
Avantaje:⬤ Acoperă bine subiectele de bază în modelarea din imagini.
⬤ Bine structurată în trei părți informative: geometria vederii, aspecte computaționale și aplicații.
⬤ Prezentare concisă a algoritmilor esențiali din domeniul geometriei vederii.
⬤ Rezumă ani de cercetare a autorului și a studenților, ceea ce o face o resursă valoroasă pentru studenții absolvenți și cercetători.
⬤ Oferă metode practice și perspective pentru abordarea provocărilor reconstrucției 3D.
⬤ Secțiunea de geometrie poate fi prea compactă pentru cei care caută un material mai aprofundat în comparație cu alte texte precum cartea lui Hartley și Zisserman.
⬤ Poate fi o provocare pentru cititorii mai puțin familiarizați cu metodele de viziune.
(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)
Image-Based Modeling
"Această carte vă ghidează în călătoria modelării 3D de la teorie cu matematică elegantă la aplicații cu imagini frumoase ale modelelor 3D. Scrisă într-o manieră simplă, directă și concisă, cititorii vor învăța stadiul actual al reconstrucției și modelării 3D." --Profesor Takeo Kanade, Universitatea Carnegie Mellon Despre această carte: Comunitățile de viziune computerizată și grafică folosesc terminologii diferite pentru aceleași idei.
Această carte oferă o traducere, permițând cercetătorilor din domeniul graficii să aplice conceptele de viziune și viceversa Independența capitolelor permite cititorilor să treacă direct la un anumit capitol de interes Comparativ cu alte texte, oferă un tratament mai succint în general și se concentrează în primul rând pe geometria viziunii Modelarea bazată pe imagine se adresează studenților absolvenți, cercetătorilor și inginerilor care lucrează în domeniile viziunii computerizate, graficii computerizate, procesării imaginilor, roboticii, realității virtuale și fotogrametriei. Despre autor Long Quan este profesor la Departamentul de informatică și inginerie de la Universitatea de Știință și Tehnologie din Hong Kong.
A obținut un doctorat în informatică de la INRIA și a fost cercetător CNRS la INRIA. Profesorul Quan este membru al IEEE Computer Society.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)