Evaluare:
Cartea este poziționată ca o introducere utilă la modelarea cauzală, lăudată pentru concizia și utilitatea sa ca referință pentru cercetarea avansată. Cu toate acestea, se confruntă cu critici pentru abordarea sa abstractă și unele conținuturi învechite, care pot fi o provocare pentru anumiți cititori.
Avantaje:Apreciată pentru introducerea sa concisă în modelarea cauzală, servește ca o referință de rezervă utilă pentru studenții absolvenți și cercetători, considerată o valoare bună pentru calitatea și conținutul său, apreciată pentru că este o resursă la îndemână mult timp după cursuri.
Dezavantaje:Unii cititori consideră prezentarea rezumatelor frustrantă și confuză, în special în secțiunile inițiale. Există plângeri cu privire la conținutul învechit și la lipsa de exemple clare și concrete la începutul cărții.
(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)
Causal Modeling
O ediție substanțial revizuită și actualizată a unui volum anterior din această serie.
Asher prezintă o serie de tehnici de modelare cauzală, începând cu lucrările lui Simon și Blalock și trecând la estimarea recursivă și non-recursivă a traseelor. O atenție specială este acordată unui număr de probleme în analiza cauzală a datelor, cu ilustrații din studii privind socializarea politică și comportamentul de vot.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)