Modelarea cauzală liniară cu ecuații structurale

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Linear Causal Modeling with Structural Equations

Conținutul cărții:

Subliniind cauzalitatea ca o relație funcțională între variabile care descriu obiecte, Modelarea cauzală liniară cu ecuații structurale integrează o teorie filosofică generală a cauzalității cu modelarea ecuațiilor structurale (SEM) care se referă la cazul special al relațiilor cauzale liniare. În plus față de descrierea modului în care conceptul de relație funcțională poate fi generalizat pentru a trata cauzalitatea probabilistică, cartea trece în revistă tratamentele istorice ale cauzalității și explorează evoluțiile recente din psihologia experimentală privind studiile de percepție a cauzalității. Se analizează modul de percepere directă a relațiilor cauzale prin perceperea cantităților în magnitudini și mișcări ale cauzelor care sunt conservate în efectele schimburilor cauzale.

Autorul analizează conceptele de bază ale teoriei grafurilor utile în formularea modelelor structurale. Concentrându-se pe SEM, el arată cum să scrie un set de ecuații structurale corespunzătoare diagramei de cale, descrie două modalități de calculare a varianțelor și covarianțelor variabilelor într-un model de ecuații structurale și introduce ecuațiile matriceale pentru modelul general de ecuații structurale. Textul discută apoi problema identificării unui model, estimarea parametrilor, problemele implicate în proiectarea modelelor de ecuații structurale, aplicarea analizei factorilor de confirmare, modelele echivalente, utilizarea variabilelor instrumentale pentru a rezolva problemele legate de direcția cauzală și cauzalitatea mediată, modelarea longitudinală și modelele nerecurente cu bucle. De asemenea, se evaluează modelele pe mai multe dimensiuni și se examinează coeficienții de corelație policorici și poliseriali și derivarea lor.

Acoperind elementele fundamentale ale algebrei și istoria cauzalității, această carte oferă o înțelegere solidă a cauzalității, a modelării cauzale liniare și a SEM. Ea conduce cititorii prin procesul de identificare, estimare, analiză și evaluare a unei game de modele.