Modelarea compatibilității - aplicații de date și cunoștințe pentru potrivirea hainelor

Titlul original:

Compatibility Modeling - Data and Knowledge Applications for Clothing Matching

Conținutul cărții:

În zilele noastre, moda a devenit un aspect esențial al vieții cotidiene a oamenilor. Deoarece fiecare ținută cuprinde de obicei mai multe elemente complementare, cum ar fi partea de sus, partea de jos, pantofii și accesoriile, o ținută adecvată se bazează în mare măsură pe potrivirea armonioasă a acestor elemente. Cu toate acestea, nu toată lumea se pricepe la alcătuirea ținutelor, în special cei care au o estetică vestimentară precară. Din fericire, în ultimii ani a crescut numărul comunităților online axate pe modă, precum IQON și Chictopia, precum și al site-urilor de comerț electronic, precum Amazon și eBay. Cantitatea enormă de date din lumea reală privind diversele comportamente vestimentare ale oamenilor a deschis o ușă către potrivirea automată a hainelor.

În ciuda valorii sale semnificative, modelarea compatibilității pentru potrivirea hainelor care evaluează scorul de compatibilitate pentru un set dat de articole de modă (egale sau mai mult de două), de exemplu, o bluză și o fustă, prezintă provocări dificile: (a) absența unui punct de referință cuprinzător; (b) modelarea cuprinzătoare a compatibilității cu variabilele caracteristice multimodale este în mare măsură neexploatată; (c) cum să se utilizeze cunoștințele de domeniu pentru a ghida învățarea automată; (d) cum să se îmbunătățească interpretabilitatea modelării compatibilității; și (e) cum să se modeleze factorul utilizator în modelarea personalizată a compatibilității. Aceste provocări au fost în mare parte neexplorate până în prezent.

În această carte, am pus în lumină mai multe teorii de ultimă oră privind modelarea compatibilității. În special, pentru a facilita cercetarea, construim mai întâi trei seturi de date de referință la scară largă de pe diferite site-uri de modă online, inclusiv IQON și Amazon. Apoi introducem o schemă generală de modelare a compatibilității bazată pe date, bazată pe rețele neuronale avansate. Pentru a utiliza cunoștințele abundente din domeniul modei, și anume regulile de potrivire a hainelor, prezentăm în continuare un nou cadru de modelare a compatibilității ghidat de cunoștințe. Ulterior, pentru a îmbunătăți interpretabilitatea modelului, am prezentat o abordare de modelare a compatibilității interpretabile în funcție de prototip. După aceea, luând în considerare estetica subiectivă a utilizatorilor, extindem modelarea generală a compatibilității la versiunea personalizată. În plus, studiem în continuare problema reală a creării unei garderobe capsulă personalizate, cu scopul de a genera o colecție minimă de articole de îmbrăcăminte care să fie compatibilă și potrivită pentru utilizator. În cele din urmă, încheiem cartea și prezentăm direcțiile viitoare de cercetare, cum ar fi modelarea generativă a compatibilității, probarea virtuală cu poziții arbitrare și generarea de îmbrăcăminte.