Modelarea datelor pentru calitate

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere completă și solidă în modelarea datelor, deosebit de benefică pentru modelatorii de date mai puțin experimentați. Ea pune accentul pe cele mai bune practici și introduce conceptul de „Business Information Model” în locul unui „Conceptual Data Model” tradițional. Cu toate acestea, nu reușește să exploreze subiecte mai ample și nu abordează în profunzime a doua fază a modelării, în special crearea unui model logic detaliat.

⬤ Prezentare cuprinzătoare și aprofundată a practicilor de modelare a datelor.
⬤ Scrisă de un autor cu experiență, cu peste 40 de ani în domeniu.
⬤ Limbajul clar și simplu îl face accesibil pentru cititori.
⬤ Cuprins bine organizat și index util pentru referințe rapide.
⬤ Compilare de bune practici benefice atât pentru modelatorii de date începători, cât și pentru cei experimentați.
⬤ Sfaturi practice și discuții privind deciziile cheie de modelare a datelor.

⬤ Oferă o viziune convențională asupra modelării datelor, cu puțină explorare a subiectelor mai importante care afectează modelele de date.
⬤ Discuții limitate privind tehnicile avansate de modelare dincolo de faza inițială a „modelului conceptual”.
⬤ Este posibil ca începătorii să aibă nevoie de un abecedar suplimentar privind modelarea datelor, deoarece această carte nu este un tutorial.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Modeling for Quality

Conținutul cărții:

Această carte se adresează tuturor modelatorilor de date, arhitecților de date și proiectanților de baze de date - fie începători care doresc să învețe ce presupune modelarea datelor, fie modelatori cu experiență care doresc să își îmbunătățească abilitățile.

Un novice nu va obține doar o imagine de ansamblu asupra modelării datelor, ci va învăța și cum să urmeze procesul de modelare a datelor, inclusiv activitățile necesare pentru fiecare etapă. Practicianul experimentat va descoperi (sau redescoperi) tehnici pentru a se asigura că modelele de date reflectă cu acuratețe cerințele de afaceri. Această carte descrie abordări riguroase, dar ușor de implementat pentru:

⬤ modelarea cerințelor de informații de afaceri pentru a fi revizuite de către părțile interesate din afaceri înainte de dezvoltarea modelului logic de date.

⬤ normalizarea datelor, pe baza unor întrebări simple, mai degrabă decât a definițiilor formale pe care mulți modelatori le consideră intimidante.

⬤ numirea și definirea conceptelor și atributelor.

⬤ modelarea datelor variabile în timp.

⬤ documentarea normelor de afaceri care reglementează atât lumea reală, cât și datele.

⬤ modelarea datelor în cadrul unui proiect Agile.

⬤ managementul schimbării modelului de date în orice tip de proiect.

⬤  transformarea unui model de informații comerciale într-un model logic de date pe baza căruia dezvoltatorii îl pot codifica.

⬤ implementarea modelului logic de date într-un SGBD relațional tradițional, un SGBD conform SQL:2003, un SGBD relațional cu obiecte sau în XML.

Partea 1 descrie în profunzime modelele informațiilor de afaceri, inclusiv:

⬤ importanța modelării cerințelor de informații de afaceri înainte de a începe un model logic de date.

⬤ concepte de afaceri (clase de entități)

⬤ atribute ale conceptelor de afaceri.

⬤ clasele de atribute ca alternativă la tipurile de date SGBD.

⬤ relații între conceptele de afaceri.

⬤ date variabile în timp.

⬤ generalizarea și specializarea conceptelor de afaceri.

⬤ numirea ș i definirea componentelor modelului de informații comerciale.

⬤ regulile de afaceri care guvernează datele, inclusiv o distincție între regulile lumii reale și regulile datelor.

Partea 2 trece de la cerințe la o resursă de date funcțională, acoperind:

⬤ achiziționarea cerințelor privind datele.

⬤ dezvoltarea modelului de informații de afaceri.

⬤ comunicarea acestuia părților interesate pentru revizuire, atât sub formă de diagrame, cât și verbal.

⬤ gestionarea schimbării modelului de date.

⬤ transformarea modelului de informații comerciale într-un model logic de date stocate pentru implementarea într-un SGBD relațional sau obiect-relațional.

⬤ reprezentarea valorii atributelor și a constrângerilor de date (important, dar adesea neglijat)

⬤ modelarea seifului de date, date dimensionale și XML.