Modelarea economică în era de după Marea Recesiune: Date incomplete, piețe imperfecte

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o perspectivă valoroasă asupra previziunilor și modelelor economice, în special pentru profesioniștii din domeniul economic sau al planificării afacerilor. Cu toate acestea, cititorii au considerat-o slab structurată și lipsită de o narațiune coerentă.

⬤ Citibilă și pătrunzătoare
⬤ utilă pentru înțelegerea și utilizarea modelelor economice
⬤ oferă perspective asupra schimbărilor economice de după 2007
⬤ eficientă pentru cei care utilizează date economice în activitatea lor.

⬤ Nu este bine structurată
⬤ îi lipsește concentrarea și coeziunea
⬤ informațiile și concluziile par dispersate
⬤ nu oferă informații substanțiale pentru unii cititori.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Economic Modeling in the Post Great Recession Era: Incomplete Data, Imperfect Markets

Conținutul cărții:

Modelare bazată pe realitate pentru redresarea economică unică de astăzi

Economic Modeling in the Post Great Recession Era prezintă o abordare mai realistă a modelării, folosind aplicații statistice directe pentru a aborda caracteristicile și tendințele centrale ale comportamentelor actuale ale pieței. Accentul unic pus de această carte pe realitatea piețelor actuale o face o resursă neprețuită pentru studenții și practicienii care caută un ghid cuprinzător pentru previziuni mai precise. În timp ce majoritatea cărților tratează economia ca și cum s-ar afla în vid, construind modele în jurul unor comportamente idealizate sau bazate pe percepție, această carte tratează economia așa cum se află ea în prezent - într-o stare de redresare, limitată de constrângeri financiare, informații imperfecte și decalaje și disparități în mișcările prețurilor. Autorii identifică modul în care aceste caracteristici influențează comportamentele diferitelor piețe și cuantifică aceste comportamente utilizând SAS ca principal instrument statistic.

Economia de astăzi are o serie de atribute unice pe care metodele obișnuite de modelare nu le iau în considerare. Această carte descrie modul de abordare a modelării pe baza datelor observabile din lumea reală, pentru a lua decizii mai bine fundamentate pe piețele actuale.

⬤ Descoperiți cele trei caracteristici economice cu cel mai mare impact asupra diferitelor piețe.

⬤ Crearea de modele economice care să reflecte realitatea actuală post-recesiune.

⬤ Adoptarea metodelor statistice care identifică și se adaptează la rupturile structurale și la decalaje.

⬤ Factorizarea imperfecțiunilor lumii reale în modelare pentru o prognoză mai precisă.

Ultimii ani au arătat o demarcație clară între previziunile factorilor de decizie și rezultatele reale. Pe măsură ce se așează praful de pe Marea Recesiune, efectele secundare persistă - și au un impact asupra redresării noastre actuale în moduri care diferă de experiența trecută și de așteptările teoretice. Economic Modeling in the Post Great Recession Era (Modelarea economică în perioada de după Marea Recesiune) oferă o orientare cuprinzătoare, ancorată în realitate, pentru factorii de decizie economică din prezent.