Modelarea inteligentă a optimizării în previziunile energetice

Titlul original:

Intelligent Optimization Modelling in Energy Forecasting

Conținutul cărții:

Previziunile exacte privind energia sunt importante pentru facilitarea procesului decizional în vederea obținerii unei eficiențe și a unei fiabilități mai mari în ceea ce privește funcționarea și securitatea sistemului energetic, utilizarea economică a energiei, planificarea situațiilor neprevăzute, planificarea și întreținerea sistemelor de aprovizionare cu energie etc.

În ultimele decenii, multe modele de prognoză a energiei au fost propuse în mod continuu pentru a îmbunătăți acuratețea prognozei, inclusiv modele statistice tradiționale (de exemplu, ARIMA, SARIMA, ARMAX, regresie multivariată, modele de netezire exponențială, filtrare Kalman, modele de estimare Bayesiană etc. ) și modele de inteligență artificială de exemplu, rețele neuronale artificiale (RNA), sisteme expert bazate pe cunoaștere, modele de calcul evolutiv, regresie vectorială suport etc. ). Recent, datorită dezvoltării mari a metodelor de modelare a optimizării (de exemplu, metoda programării pătratice, metoda modului empiric diferențial, algoritmii evolutivi, algoritmii meta-euristici etc. ) și a mecanismelor de calcul inteligente (de exemplu, calculul cuantic, cartografierea haotică, cartografierea cloud, mecanismul sezonier etc. ), au fost propuse, de asemenea, multe modele hibride noi sau modele combinate cu modelele bazate pe optimizare inteligentă menționate mai sus pentru a atinge niveluri satisfăcătoare de precizie a prognozelor.

Este important să se exploreze tendința și dezvoltarea metodologiilor de modelare bazate pe optimizarea inteligentă și să se îmbogățească performanțele lor practice, în special pentru prognoza energiei regenerabile marine.