Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Longitudinal Structural Equation Modeling
Această carte valoroasă este acum într-o a doua ediție complet actualizată, care prezintă cele mai recente evoluții în modelarea longitudinală a ecuațiilor structurale (SEM) și noi capitole privind datele lipsă, modelul panelului cu întârzieri încrucișate cu interceptări aleatorii (RI-CLPM), modelarea amestecului longitudinal și SEM Bayesian. Punând accentul pe o abordare decizională, metodologul lider Todd D. Little descrie etapele modelării unui proces de schimbare longitudinală. El explică imaginea de ansamblu și modalitățile tehnice de utilizare a analizei factoriale de confirmare longitudinală, a modelelor de panouri longitudinale și a modelelor hibride pentru analizarea schimbării în cadrul unei persoane. Caracteristicile ușor de utilizat includ casete de ecuații care traduc toate elementele din fiecare ecuație, sfaturi cu privire la ceea ce funcționează și ceea ce nu funcționează, glosare la sfârșitul capitolului și sugestii adnotate pentru lectură suplimentară. Site-ul web însoțitor oferă seturi de date pentru exemple - inclusiv studii privind intimidarea și victimizarea, emoțiile adolescenților și îmbătrânirea sănătoasă - împreună cu sintaxa și rezultatul, testele de capitol și cifrele cărții.
Nou în această ediție:
*Capitol despre datele lipsă, cu accent pe modelele de date lipsă planificate și pe pachetul PcAux bazat pe R.
*Capitol privind modelarea amestecurilor longitudinale, cu Whitney Moore.
*Capitol despre modelul de panou cu întârzieri încrucișate și interceptări aleatorii (RI-CLPM), cu Danny Osborne.
*Capitol privind SEM Bayesian, cu Mauricio Garnier.
*Revizuit în întregime cu noi dezvoltări și discuții, cum ar fi modul de testare a modelelor de efecte experimentale.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)