Probability Modeling and Statistical Inference in Cancer Screening
Screeningul cancerului a fost efectuat timp de șase decenii, cu toate acestea, există multe probleme nerezolvate: cum să se estimeze parametrii cheie implicați în screeninguri, cum ar fi sensibilitatea, durata de timp în starea preclinică (i.e., timpul de ședere) și durata de timp în starea fără boală, modul de estimare a distribuției "lead time", timpul de diagnostic avansat de screening, modul de evaluare a rezultatelor pe termen lung ale screeningului, inclusiv probabilitatea de supradiagnosticare în rândul persoanelor depistate prin screening, momentul programării primei examinări pe baza vârstei actuale și a toleranței la risc și momentul programării următoarei examinări pe baza istoricului de screening, a vârstei și a toleranței la risc. Aceste probleme necesită modele de probabilitate și metode statistice adecvate pentru a fi abordate.
Puncte forte:
⬤ Oferă o prezentare concisă a analizei datelor privind depistarea cancerului utilizând modele de probabilitate și metode statistice.
⬤ Sunt furnizate seturi de date reale, astfel încât cercetătorii în domeniul cancerului și statisticienii să poată aplica metodele în procesul de învățare.
⬤ Dezvoltă metode statistice în modelul progresiv de boală utilizat în mod obișnuit.
⬤ Prezintă soluții la probleme practice și introduce probleme deschise.
⬤ Furnizează un cadru pentru cea mai recentă dezvoltare bazată pe cercetarea autorului.
Cartea se adresează în primul rând cercetătorilor și practicienilor din domeniul biostatisticii și cercetării cancerului. Cititorii ar trebui să aibă cunoștințe prealabile de calcul, probabilitate și inferență statistică. Cartea ar putea fi utilizată ca un manual de un semestru pe tema metodologiei de screening al cancerului pentru un curs de nivel universitar.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)