Modele ale teoriei deciziilor pentru aplicații în inteligența artificială: Concepte și soluții

Evaluare:   (4.0 din 5)

Modele ale teoriei deciziilor pentru aplicații în inteligența artificială: Concepte și soluții (Enrique Sucar L.)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Decision Theory Models for Applications in Artificial Intelligence: Concepts and Solutions

Conținutul cărții:

Unul dintre obiectivele inteligenței artificiale (AI) este crearea de agenți autonomi care trebuie să ia decizii pe baza unor informații incerte și incomplete.

Scopul este de a proiecta agenți raționali care trebuie să întreprindă cea mai bună acțiune având în vedere informațiile disponibile și obiectivele lor. Modele ale teoriei deciziilor pentru aplicații în inteligența artificială: Concepts and Solutions oferă o introducere în diferite tipuri de tehnici ale teoriei deciziilor, inclusiv MDP, POMDP, diagrame de influență și învățarea prin consolidare, și ilustrează aplicarea lor în inteligența artificială.

Această carte oferă o perspectivă asupra avantajelor și provocărilor utilizării modelelor teoriei deciziilor pentru dezvoltarea sistemelor inteligente.

Alte date despre carte:

ISBN:9781609601652
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă dură
Anul publicării:2011
Numărul de pagini:444

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Modele ale teoriei deciziilor pentru aplicații în inteligența artificială: Concepte și soluții -...
Unul dintre obiectivele inteligenței artificiale...
Modele ale teoriei deciziilor pentru aplicații în inteligența artificială: Concepte și soluții - Decision Theory Models for Applications in Artificial Intelligence: Concepts and Solutions

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)