Modele comune pentru date longitudinale și de timp la eveniment: Cu aplicații în R

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată pentru acoperirea cuprinzătoare a modelării comune, în special prin utilizarea pachetului JM din R. Ea echilibrează fondul teoretic cu aplicațiile practice, făcând-o accesibilă atât experților, cât și celor cu mai puțină pregătire matematică. Autorul, Dimitris Rizopoulos, este recunoscut ca un maestru în domeniu, ceea ce sporește credibilitatea cărții.

⬤ Text bine scris și cuprinzător
⬤ accent practic pe modelarea în comun
⬤ echilibru între teorie și aplicație
⬤ accesibil și pentru cei care nu sunt matematicieni
⬤ scris de un expert recunoscut în domeniu.

Unii cititori pot găsi aspectele matematice dificile dacă au cunoștințe limitate de matematică; aplicațiile specifice pot fi prea tehnice pentru începătorii absoluți.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data: With Applications in R

Conținutul cărții:

În studiile longitudinale este adesea de interes să se investigheze modul în care un marker care este măsurat în mod repetat în timp este asociat cu timpul până la un eveniment de interes, de exemplu, studiile privind cancerul de prostată în care măsurătorile longitudinale ale nivelului PSA sunt colectate împreună cu timpul până la recurență. Modele comune pentru date longitudinale și de timp până la eveniment: With Applications in R oferă un tratament complet al modelelor comune cu efecte aleatorii pentru rezultate longitudinale și în funcție de timp, care pot fi utilizate pentru a analiza astfel de date. Conținutul este în primul rând explicativ, concentrându-se pe aplicațiile modelelor comune, dar sunt furnizate suficiente detalii matematice pentru a facilita înțelegerea caracteristicilor cheie ale acestor modele.

Toate ilustrațiile prezentate pot fi implementate în limbajul de programare R prin intermediul pachetului JM disponibil gratuit și scris de autor. Tot codul R utilizat în carte este disponibil la adresa:

Http: //jmr. r-forge. r-project.org/.