Modele cu efecte mixte și extensii în ecologie cu R

Recenzii ale cititorilor

Cartea este bine primită pentru explicațiile clare ale conceptelor statistice, studiile de caz practice care utilizează date reale și utilizarea eficientă a R pentru analiza datelor ecologice. Este considerată o resursă esențială pentru ecologiștii și oamenii de știință aplicați care doresc să înțeleagă și să implementeze modele mixte.

⬤ Explicații ușor de înțeles în termeni non-tehnici.
⬤ Includerea seturilor de date reale, murdare pentru analiză.
⬤ Oferă exemple de cod R în tot textul pentru implementarea practică.
⬤ Lizibilitate facilă și stil de scriere captivant, inclusiv o notă de umor.
⬤ O resursă valoroasă pentru oamenii de știință aplicați și ecologiști, în special în abordarea problemelor complexe legate de date.
⬤ O bună explorare a modelelor mixte și a aplicațiilor lor.
⬤ Resurse internet cu cod complet pentru toate exemplele.

⬤ Unele exemplare fizice au fost raportate ca fiind deteriorate la sosire.
⬤ Prezența a numeroase greșeli de scriere în întreaga carte.
⬤ Necesită o înțelegere solidă a regresiei liniare pentru a înțelege pe deplin conceptele.
⬤ Unii recenzenți au considerat că anumite subiecte, cum ar fi modelele ierarhice, necesitau o discuție mai aprofundată.

(pe baza a 34 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R

Conținutul cărții:

Pe baza cărții de succes Analysing Ecological Data (2007) de Zuur, Ieno și Smith, autorii oferă acum o introducere extinsă la utilizarea regresiei și a extensiilor acesteia în analiza datelor ecologice. Ca și în cazul cărții anterioare, sunt utilizate seturi de date reale din studii ecologice postuniversitare sau proiecte de cercetare.

Prima parte a cărții este o introducere în mare parte non-matematică în modelarea liniară a efectelor mixte, GLM și GAM, modelele umflate cu zero, GEE, GLMM și GAMM. A doua parte oferă zece studii de caz care variază de la koala la cercetarea la mare adâncime. Aceste capitole oferă o perspectivă neprețuită asupra analizei seturilor de date ecologice complexe, inclusiv comparații ale diferitelor abordări ale aceleiași probleme.

Prin corelarea întrebărilor ecologice și a structurii datelor cu un studiu de caz, aceste capitole oferă un excelent punct de plecare pentru analizarea propriilor date. Datele și codul R din toate capitolele sunt disponibile la www.highstat.com.