Modele de probabilitate

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată pentru acoperirea cuprinzătoare a probabilităților aplicate, prezentând conceptele în mod clar și logic, evitând în același timp discuțiile teoretice prea abstracte. Cartea oferă numeroase exerciții dificile, însoțite de răspunsuri, facilitând astfel autoînvățarea. Cu toate acestea, cartea este cea mai potrivită pentru cititorii cu o bază matematică solidă, deoarece exercițiile pot fi destul de dificile și pot necesita resurse suplimentare pentru o învățare eficientă.

⬤ Prezentare cuprinzătoare și clară a conceptelor de probabilitate aplicată.
⬤ Oferă probleme practice cu răspunsuri, îmbunătățind autoînvățarea.
⬤ Acoperă eficient o gamă largă de materiale în mai puțin de 300 de pagini.
⬤ Organizare logică și indexare bună.
⬤ Potrivit pentru utilizarea ca referință de către cititorii deja familiarizați cu materialul.

⬤ Nu este potrivit pentru cei care nu au cunoștințe de bază în calcul și teoria seturilor.
⬤ Exercițiile sunt destul de dificile și nu sunt concepute pentru consolidare, făcând învățarea dificilă pentru unii.
⬤ Unele informații esențiale sunt prezentate ca exerciții mai degrabă decât incluse în textul principal.
⬤ Poate necesita materiale suplimentare pentru studenții care se așteaptă să învețe din el, în special la nivelurile inferioare.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Probability Models

Conținutul cărții:

Scopul acestei cărți este de a oferi o introducere solidă în studiul fenomenelor din lumea reală care prezintă variații aleatorii. Ea descrie modul de stabilire și de analiză a modelelor de fenomene din viața reală care implică elemente de hazard. Motivația provine din experiențele cotidiene ale probabilității, cum ar fi cea a unui zar sau a cărților, ideea de corectitudine în jocurile de noroc și modurile aleatorii în care, de exemplu, zilele de naștere sunt împărțite sau apar anumite evenimente.

Aplicațiile includ procese de ramificare, plimbări aleatorii, lanțuri Markov, cozi, teoria reînnoirii și mișcarea browniană. Acest manual conține multe exemple lucrate și mai multe capitole au fost actualizate și extinse pentru a doua ediție.

Se presupun unele cunoștințe matematice. Cititorul trebuie să aibă capacitatea de a lucra cu uniuni, intersecții și complemente de seturi; o bună ușurință în calcul, inclusiv integrare, secvențe și serii; și aprecierea dezvoltării logice a unui argument. Modele de probabilitate este conceput pentru a ajuta studenții care studiază probabilitatea ca parte a unui curs universitar de matematică sau matematică și statistică.