Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 5 voturi.
Multilevel Statistical Models 4e
Importanța înțelegerii structurilor complexe de date ierarhice este bine înțeleasă în toate științele sociale, medicale și în alte științe. Modelarea pe mai multe niveluri este în prezent tehnica statistică acceptată pentru manipularea acestor date și este disponibilă pe scară largă în pachetele de programe informatice. Prin urmare, o înțelegere aprofundată a acestor tehnici este importantă pentru toți cei care lucrează în aceste domenii. Această nouă ediție a Multilevel Statistical Models reunește aceste tehnici, pornind de la idei de bază și ilustrând modul în care sunt derivate modele mai complexe. Metodologia bayesiană folosind MCMC a fost extinsă împreună cu materiale noi despre modele de netezire, răspunsuri multivariate, date lipsă, transformări normale latente pentru răspunsuri discrete, modelarea ecuațiilor structurale și modele de supraviețuire.
Principalele caracteristici:
⬤ Oferă o introducere clară și o prezentare cuprinzătoare a modelelor pe mai multe niveluri.
⬤ Sunt explorate noile evoluții metodologice și aplicații.
⬤ Scris de un expert de marcă în domeniul metodologiei pe mai multe niveluri.
⬤ Ilustrată pe tot parcursul cu exemple din viața reală, explicând conceptele teoretice.
Această carte este potrivită ca un text cuprinzător pentru cursuri postuniversitare, precum și ca un ghid de referință general. Statisticienii aplicați în științele sociale, economie, discipline biologice și medicale vor găsi această carte benefică.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)