Modelling Spatial and Spatial-Temporal Data: O abordare bayesiană

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Modelling Spatial and Spatial-Temporal Data: A Bayesian Approach

Conținutul cărții:

Modelarea datelor spațiale și spațio-temporale: o abordare bayesiană se adresează statisticienilor și studenților și cercetătorilor din domeniul social, economic și al sănătății publice care lucrează cu date spațiale și spațio-temporale pe suprafețe mici. Ea presupune o bază în teoria statistică până la modelul standard de regresie liniară. Cartea compară atât modelarea econometrică ierarhică, cât și cea spațială, oferind atât o referință, cât și un text didactic cu exerciții în fiecare capitol. Cartea oferă o tratare complet bayesiană, autonomă, a teoriei statistice subiacente, cu capitole dedicate aplicațiilor substanțiale. Cartea include codul WinBUGS și codul R și toate seturile de date sunt disponibile online.

Partea I abordează aspecte fundamentale care apar la modelarea datelor spațiale și spațio-temporale. Partea a II-a se concentrează pe modelarea datelor spațiale transversale și începe prin descrierea metodelor exploratorii care ajută la orientarea procesului de modelare. Există apoi două capitole teoretice privind modelele bayesiene și un capitol de aplicații. Urmează două capitole privind modelarea econometrică spațială, unul descriind diferite modele, iar celălalt aplicații substanțiale. Partea a III-a abordează modelarea datelor spațio-temporale, prezentând mai întâi modelele pentru seriile de date temporale. Sunt prezentate metode exploratorii pentru detectarea diferitelor tipuri de interacțiune spațiu-timp, urmate de două capitole privind teoria modelelor spațio-temporale separabile (fără interacțiune spațiu-timp) și inseparabile (cu interacțiune spațiu-timp). Un capitol dedicat aplicațiilor include: evaluarea unei intervenții politice; analiza dinamicii temporale a punctelor nevralgice ale criminalității; supravegherea bolilor cronice; și testarea dovezilor de răspândire spațială în răspândirea unei boli infecțioase. Un capitol final sugerează câteva direcții și provocări viitoare.

Robert Hainingeste profesor emerit de geografie umană la Universitatea din Cambridge, Anglia. Este autorul lucrărilor Spatial Data Analysis in the Social and Environmental Sciences (1990) și Spatial Data Analysis: Theory and Practice (2003). Este membru al RGS-IBG și al Academiei de Științe Sociale.

Guangquan Li este lector superior de statistică în cadrul Departamentului de matematică, fizică și inginerie electrică al Universității Northumbria, Newcastle, Anglia. Cercetarea sa include dezvoltarea și aplicarea metodelor bayesiene în științele sociale și ale sănătății. Este membru al Royal Statistical Society.