Multivariable Model - Building: A Pragmatic Approach to Regression Anaylsis Based on Fractional Polynomials for Modelling Continuous Variables

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Multivariable Model Building” este apreciată pentru abordarea sa accesibilă a analizei regresiei multivariabile, în special pentru cei cu cunoștințe statistice limitate. Cartea acoperă în mod eficient metodologiile necesare și include îndrumări practice pentru software, ceea ce o face potrivită pentru profesioniștii din cercetarea clinică și științele biomedicale.

⬤ Accesibilă pentru cititorii fără cunoștințe statistice avansate.
⬤ Acoperire cuprinzătoare a metodologiilor statistice precum polinoamele fracționare și splinele cubice.
⬤ Exemple practice folosind software statistic (STATA, SAS, R).
⬤ Comunicarea clară a conceptelor complexe.
⬤ Recomandări ferme din partea profesioniștilor din domeniul medical.

⬤ Este posibil să nu ofere o teorie statistică aprofundată pentru practicienii avansați.
⬤ Se concentrează în principal pe un software specific (în principal STATA), ceea ce poate limita aplicabilitatea la alte medii software.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Conținutul cărții:

Modelele de regresie multivariabile sunt de o importanță fundamentală în toate domeniile științifice în care trebuie analizate date empirice.

Această carte propune o abordare sistematică a construirii unor astfel de modele pe baza principiilor standard ale modelării statistice. Accentul principal este pus pe metoda polinomială fracționară pentru modelarea influenței variabilelor continue într-un context multivariabil, un subiect pentru care nu există o abordare standard.

Opțiunile existente variază de la funcții în trepte foarte simple la metode adaptive foarte complexe, cum ar fi splines multivariate cu multe noduri și penalizare. Această nouă abordare, dezvoltată în parte de autori în ultimul deceniu, este un compromis care promovează modele interpretabile, inteligibile și transportabile.