Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization
Clarifică analiza modernă a datelor prin estimarea neparametrică a densității pentru o cunoaștere completă a teoriei și metodelor
Cu o prezentare complet revizuită, Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization, Second Edition menține o abordare intuitivă a metodologiei de bază și a teoriei de susținere a estimării densității. Incluzând materiale noi și cercetări actualizate în fiecare capitol, a doua ediție prezintă clarificări suplimentare ale oportunităților teoretice, noi algoritmi și o acoperire actualizată a provocărilor unice prezentate în domeniul analizei datelor.
Noua ediție se concentrează pe diferitele tehnici și metode de estimare a densității care pot fi utilizate în domeniul big data. Definind estimatorii neparametrici optimi, ediția a doua demonstrează instrumentele de estimare a densității care trebuie utilizate atunci când se abordează diverse structuri multivariate în analiza datelor univariate, bivariate, trivariate și cvadrivariate. Continuând să ilustreze conceptele majore în contextul histogramei clasice, Multivariate Density Estimation: Teorie, practică și vizualizare, ediția a doua, mai cuprinde:
⬤ Peste 150 de figuri actualizate pentru a clarifica rezultatele teoretice și pentru a prezenta analize ale seturilor de date reale.
⬤ O prezentare actualizată a vizualizării grafice folosind programe de calculator, cum ar fi R.
⬤ O discuție clară a selecțiilor de cercetări importante din ultimul deceniu, inclusiv estimarea amestecurilor, algoritmi de modelare parametrică robustă și clustering.
⬤ Mai mult de 130 de probleme pentru a ajuta cititorii să consolideze principalele concepte și idei prezentate.
⬤ Teoreme și rezultate casetate care permit identificarea ușoară a ideilor cruciale.
⬤ Figuri în culori în versiunile digitale ale cărții.
⬤ Un site web cu seturi de date conexe.
Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization, Second Edition este o referință ideală pentru statisticienii teoretici și aplicați, inginerii practicieni, precum și pentru cititorii interesați de aspectele teoretice ale estimării neparametrice și de aplicarea acestor metode la date multivariate. A doua ediție este, de asemenea, utilă ca manual pentru cursuri introductive de statistică kernel, netezire, statistică computațională avansată și forme generale de distribuții statistice.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)