Evaluare:
Cartea, „Murach's Python for Data Analysis”, este foarte apreciată pentru exhaustivitatea și claritatea sa, fiind potrivită atât pentru începători, cât și pentru cercetătorii experimentați în domeniul datelor. Ea acoperă abilități importante precum curățarea datelor, analiza cu bibliotecile Python și studii de caz practice. Explicațiile sunt aprofundate, iar utilizarea Jupyter Notebooks este o caracteristică lăudată.
Avantaje:⬤ Acoperire cuprinzătoare a proceselor de analiză a datelor
⬤ potrivită pentru toate nivelurile de calificare (de la începător la intermediar)
⬤ explicații clare cu diagrame utile
⬤ studii de caz practice
⬤ o bună introducere în bibliotecile Python importante (Pandas, Scikit-Learn, Seaborn)
⬤ exerciții și soluții disponibile pe site-ul editurii.
Unii cititori ar putea dori subiecte mai avansate sau ar putea găsi ritmul prea lent dacă sunt deja cercetători de date cu experiență.
(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)
Murach's Python for Data Analysis
Astăzi, analiștii de date sunt solicitați peste tot! Și acum, Murach's Python for Data Analysis vă arată cum să faceți analiza datelor în modul în care o fac profesioniștii. Veți stăpâni analiza descriptivă, folosind Pandas pentru a analiza datele și Seaborn pentru a crea vizualizările care vă permit să vă prezentați eficient concluziile.
Veți începe cu analiza predictivă, folosind Scikit-learn cu modele de regresie liniară. Și veți fi ghidați încă de la început de 4 studii de caz din lumea reală în domeniul analizei politice, de mediu, sociale și sportive...
esențiale pentru învățare și o perspectivă excelentă pentru aplicarea noilor competențe în propriul domeniu. Vedeți singuri cât de repede și ușor vă poate transforma această carte în analistul de date pe care îl caută angajatorii.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)