Natural Language Processing with TensorFlow - Ediția a doua: Cartea NLP definitivă pentru a implementa cele mai căutate modele de învățare automată și t

Recenzii ale cititorilor

Cartea privind prelucrarea limbajului natural (NLP) este bine primită pentru acoperirea cuprinzătoare a tehnicilor clasice și moderne care utilizează TensorFlow. Este potrivită atât pentru începători, cât și pentru cei cu cunoștințe anterioare, oferind explicații clare și exemple practice. Mulți utilizatori au considerat-o educativă și utilă pentru înțelegerea conceptelor complexe din NLP. Cu toate acestea, există opinii conform cărora ar putea să nu fie potrivită pentru începători și să nu aprofundeze suficient conceptele matematice avansate.

⬤ Acoperire cuprinzătoare a tehnicilor NLP, inclusiv a metodelor clasice și a abordărilor moderne precum Transformers.
⬤ Explicațiile clare și exemplele practice o fac accesibilă atât începătorilor, cât și celor cu ceva experiență.
⬤ Aplicație practică folosind TensorFlow cu exemple de codare detaliate.
⬤ Material educațional pentru înțelegerea aspectelor teoretice împreună cu implementări practice.
⬤ Cale bine structurată de la începător la expert în NLP.

⬤ Poate să nu fie potrivită pentru începători în NLP sau TensorFlow.
⬤ Unii cititori au considerat că îi lipsește profunzimea în explicațiile matematice avansate pentru cele mai complexe teorii.
⬤ Sunt menționate erori potențiale în exemplele practice (de exemplu, rețele convoluționale utilizate incorect pentru anumite sarcini NLP).
⬤ Unii au perceput cartea ca fiind prea enciclopedică sau lungă, posibil copleșitoare pentru cititorii ocazionali.

(pe baza a 13 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Natural Language Processing with TensorFlow - Second Edition: The definitive NLP book to implement the most sought-after machine learning models and t

Conținutul cărții:

De la sarcini NLP introductive la modele Transformer, această nouă ediție vă învață să utilizați API-urile puternice TensorFlow pentru a implementa soluții NLP end-to-end bazate pe modele ML (Machine Learning) performante

Caracteristici principale:

⬤ Învățați să rezolvați eficient probleme comune de NLP cu TensorFlow 2. x.

⬤ Implementați conducte de date end-to-end ghidate de arhitectura modelului ML de bază.

⬤ Utilizați tehnici LSTM avansate pentru transformări complexe de date, modele și metrici personalizate.

Descrierea cărții:

A învăța cum să rezolvi probleme de procesare a limbajului natural (NLP) este o abilitate importantă de stăpânit datorită creșterii explozive a datelor combinată cu cererea de soluții de învățare automată în producție. Natural Language Processing with TensorFlow, Second Edition, vă va învăța cum să rezolvați probleme NLP comune din lumea reală cu o varietate de arhitecturi de modele deep learning.

Cartea începe prin familiarizarea cititorilor cu NLP și cu elementele de bază ale TensorFlow. Apoi, vă învață treptat diferite fațete ale TensorFlow 2. x. În capitolele următoare, veți învăța apoi cum să generați vectori de cuvinte puternici, să clasificați text, să generați text nou și să generați titluri de imagini, printre alte cazuri interesante de utilizare a NLP din lumea reală.

TensorFlow a evoluat pentru a deveni un ecosistem care sprijină un flux de lucru de învățare automată prin ingerarea și transformarea datelor, construirea de modele, monitorizare și punere în producție. Vom citi apoi textul direct din fișiere și vom efectua transformările necesare prin intermediul unei conducte de date TensorFlow. Vom vedea, de asemenea, cum să utilizăm un instrument de vizualizare versatil cunoscut sub numele de TensorBoard pentru a vizualiza modelele noastre.

Până la sfârșitul acestei cărți NLP, vă veți simți confortabil cu utilizarea TensorFlow pentru a construi modele de învățare profundă cu multe arhitecturi diferite și pentru a ingera eficient datele utilizând TensorFlow În plus, veți putea utiliza cu încredere TensorFlow pe parcursul fluxului de lucru de învățare automată.

Ce veți învăța:

⬤ Învățați concepte de bază ale NLP și tehnici cu TensorFlow.

⬤ Utilizați transformatoare de ultimă generație și modul în care acestea sunt utilizate pentru a rezolva sarcini NLP.

⬤ Efectuați clasificarea propozițiilor și generarea de text utilizând CNN și RNNS.

⬤ Utilizați modele avansate pentru traducerea automată și generarea legendei imaginilor.

⬤ Construiți conducte de date end-to-end în TensorFlow.

⬤ Învățați fapte și practici interesante legate de sarcina în cauză.

⬤ Creați reprezentări de cuvinte ale unor cantități mari de date pentru învățarea profundă.

Pentru cine este această carte:

Această carte este destinată dezvoltatorilor și programatorilor Python cu un interes puternic pentru învățarea profundă, care doresc să învețe cum să utilizeze TensorFlow pentru a simplifica sarcinile NLP.

Sunt presupuse abilități fundamentale Python, precum și cunoștințe de bază de învățare automată și calcul și algebră liniară la nivel universitar. Nu este necesară experiența anterioară în prelucrarea limbajului natural.