Neural Computing Architectures: Proiectarea mașinilor asemănătoare creierului

Titlul original:

Neural Computing Architectures: The Design of Brain-Like Machines

Conținutul cărții:

Parallel Distributed Processing a lui McClelland și Rumelhart a fost prima carte care a prezentat o descriere definitivă a paradigmei nou reînviate a rețelelor conectice/neuronale pentru inteligența artificială și științele cognitive. Deși Neural Computing Architectures abordează aceleași probleme, există puține suprapuneri în cercetările pe care le prezintă.

Aceste 18 contribuții oferă o prezentare și o sinteză oportună și informativă atât a cercetărilor europene de pionierat, cât și a celor recente în domeniul conexionismului. Câteva capitole se concentrează pe modelarea cognitivă, însă majoritatea lucrărilor abordate gravitează în jurul teoriei abstracte a rețelelor neuronale sau a aplicațiilor inginerești, aducând perspective complementare importante pentru lucrările publicate în prezent în PDP. În patru părți, capitolele abordează calculul neuronal din perspectiva clasică, incluzând atât lucrările fundamentale, cât și cele actuale perspectiva matematică (a logicii, a teoriei automatelor și a teoriei probabilităților), prezentând lucrări mai puțin cunoscute în care neuronul este modelat ca o funcție de adevăr logică ce poate fi implementată în mod direct ca o memorie numai de citire pe siliciu.

Ei prezintă material nou atât sub forma unor instrumente și modele analitice, cât și ca sugestii de implementare în formă optică, și rezumă perspectiva PDP într-un singur capitol extins care acoperă teoria PDP, aplicații și speculații în cercetarea din SUA. Fiecare parte este introdusă de editor.