Noi metodologii pentru înțelegerea datelor radar

Noi metodologii pentru înțelegerea datelor radar (Kumar Mishra Amit)

Titlul original:

New Methodologies for Understanding Radar Data

Conținutul cărții:

Cercetarea în domeniul înțelegerii semnalelor radar a înregistrat progrese interesante în ultimii ani, în principal datorită evoluțiilor din jurul radarului cognitiv și utilizării algoritmilor moderni de învățare automată. Această carte reunește aceste direcții de cercetare într-o imagine coerentă și holistică, prezentând o abordare consolidată a înțelegerii semnalelor radar.

Cartea începe cu o introducere, care oferă un anumit context istoric și filosofic pentru dezvoltarea metodologiilor de înțelegere a semnalelor radar, introduce tehnici noi și subliniază abordarea cărții față de subiect. Cartea este apoi împărțită în trei părți: prima se concentrează asupra metodelor statistice și convenționale pentru interpretarea datelor radar; a doua abordează metodele de detecție comprimată și cognitive pentru înțelegerea datelor radar; iar a treia acoperă metodele de învățare automată pentru înțelegerea datelor radar și de teledetecție.

New Methodologies for Understanding Radar Data oferă un ghid complet și sistematic al acestui subiect cu multiple fațete pentru cercetătorii avansați și profesioniștii din domeniul ingineriei radar și al procesării semnalelor.

Alte date despre carte:

ISBN:9781839531880
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă dură

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Noi metodologii pentru înțelegerea datelor radar - New Methodologies for Understanding Radar...
Cercetarea în domeniul înțelegerii semnalelor...
Noi metodologii pentru înțelegerea datelor radar - New Methodologies for Understanding Radar Data

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)