Noi statistici pentru cercetătorii în design: Un flux de lucru bayesian în Tidy R

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

New Statistics for Design Researchers: A Bayesian Workflow in Tidy R

Conținutul cărții:

Cercetarea în domeniul designului utilizează metode științifice pentru a evalua proiectele și pentru a construi teorii ale designului. Această carte începe cu întrebări ușor de recunoscut în cercetarea designului, cum ar fi testarea A/B, modul în care utilizatorii învață să utilizeze un dispozitiv și de ce fețele generate de calculator sunt stranii. Folosind o gamă largă de exemple, sunt prezentate proiecte de cercetare eficiente împreună cu modele statistice și multe vizualizări.

Cu ajutorul abordării ordonate R, producerea de rapoarte statistice gata de publicare este simplă și chiar și neprogramatorii pot învăța acest lucru într-o singură zi. Sute de ilustrații, tabele, simulări și modele sunt prezentate cu cod R complet și date incluse.

Prin utilizarea modelelor liniare bayesiene, a modelelor pe mai multe niveluri și a modelelor liniare generalizate, se introduce un cadru statistic extins, care acoperă o mare varietate de situații de cercetare și, cu toate acestea, se bazează doar pe o mână de concepte de bază. Sunt prezentate soluții unice la probleme recurente, cum ar fi modelele psihometrice pe mai multe niveluri, regresia beta pentru scalele de evaluare și regresia ExGaussiană pentru timpii de răspuns. Este promovată o abordare "gândiți mai întâi" pentru construirea modelelor, cât și pentru interpretarea cantitativă a rezultatelor, stimulând cititorii să se gândească la procesele de generare a datelor, precum și la luarea deciziilor raționale.

Noi statistici pentru cercetătorii în domeniul designului: A Bayesian Workflow in Tidy R se adresează oamenilor de știință, cercetătorilor industriali și studenților dintr-o serie de discipline, cum ar fi factorii umani, psihologia aplicată, știința comunicării, designul industrial, informatica și robotica socială. Conceptele statistice sunt introduse într-un mod orientat spre probleme și cu un formalism minim. Introducerile incluse privind R și statistica bayesiană oferă un punct de intrare pentru toate mediile. Un capitol dedicat criticii și comparării modelelor este o completare valoroasă pentru cercetătorii experimentați.