Nonparametrie bayesiană pentru inferența cauzală și date lipsă

Titlul original:

Bayesian Nonparametrics for Causal Inference and Missing Data

Conținutul cărții:

Bayesian Nonparametrics for Causal Inference and Missing Data oferă o prezentare generală a metodelor Bayesian nonparametrice (BNP) flexibile pentru modelarea distribuțiilor comune sau condiționate și a relațiilor funcționale, precum și interacțiunea acestora cu inferența cauzală și datele lipsă. Această carte subliniază importanța formulării unor ipoteze netestabile pentru a identifica estimările de interes, cum ar fi ipoteza lipsei la întâmplare pentru datele lipsă și neconfundarea pentru inferența cauzală în studiile observaționale. Spre deosebire de metodele parametrice, abordarea BNP poate ține cont de posibilele încălcări ale ipotezelor și poate minimiza preocupările legate de specificarea eronată a modelului. Strategia generală este de a specifica mai întâi modele BNP pentru datele observate și apoi de a specifica ipoteze suplimentare necontrolabile pentru a identifica estimările de interes.

Cartea este împărțită în trei părți. Partea I dezvoltă conceptele cheie în inferența cauzală și datele lipsă și analizează conceptele relevante în inferența bayesiană. Partea II prezintă instrumentele BNP fundamentale necesare pentru a aborda inferența cauzală și problemele legate de datele lipsă. Partea III arată cum poate fi aplicată abordarea BNP într-o varietate de studii de caz. Seturile de date din studiile de caz provin din date de înregistrări electronice de sănătate, date de sondaj, studii de cohortă și studii clinice randomizate.

Caracteristici.

- Discuție aprofundată atât a BNP, cât și a interacțiunii sale cu inferența cauzală și datele lipsă.

- Cum să utilizați BNP și calculul g pentru inferența cauzală și lipsa neignorabilă.

- Modul de obținere și calibrare a parametrilor de sensibilitate pentru a evalua sensibilitatea la abaterile de la ipotezele cauzale și/sau de lipsă necontrolabile.

- Studii de caz detaliate care ilustrează aplicarea metodelor BNP la inferența cauzală și la datele lipsă.

- Coduri și/sau pachete R pentru implementarea BNP în problemele de inferență cauzală și date lipsă.

Cartea se adresează în primul rând cercetătorilor și studenților absolvenți de statistică și biostatistică. Ea va servi, de asemenea, ca o referință practică utilă pentru epidemiologii și cercetătorii medicali sofisticați din punct de vedere matematic.