Noțiuni introductive în știința datelor: A da sens datelor cu ajutorul analizelor

Recenzii ale cititorilor

Cartea este lăudată pentru stilul său accesibil, aplicațiile reale ale științei datelor și tehnicile valoroase de povestire. Cu toate acestea, a fost criticată pentru faptul că nu acoperă teme avansate de modelare predictivă și pentru lipsa de detalii în anumite domenii.

⬤ Ușor de citit
⬤ oferă aplicații practice, din lumea reală
⬤ bun pentru începători
⬤ abordare captivantă a povestirii
⬤ conținut introductiv puternic
⬤ include exemple concrete și ilustrații.

⬤ Lipsă de profunzime în modelarea predictivă
⬤ prea simplist pentru cititorii avansați
⬤ unele explicații tehnice sunt neclare sau insuficiente
⬤ probleme cu suportul editorului și materialele însoțitoare.

(pe baza a 20 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Getting Started with Data Science: Making Sense of Data with Analytics

Conținutul cărții:

Deprindeți-vă cu analiza datelor rezolvând probleme fascinante care chiar vă vor plăcea

Harvard Business Review a numit recent știința datelor „Cea mai sexy slujbă a secolului 21”. Nu este doar sexy: Pentru milioane de manageri, analiști și studenți care trebuie să rezolve probleme reale de afaceri, este indispensabilă. Din păcate, învățarea științei datelor nu a fost deloc ușoară - până acum.

Getting Started with Data Science se inspiră din best-seller-uri mondiale precum Freakonomics și Outliers a lui Malcolm Gladwell : Învață printr-o narațiune puternică plină de povești de neuitat.

Murtaza Haider oferă o acoperire informativă, fără jargon, a teoriei și tehnicii de bază, susținută de o mulțime de exemple vii și oportunități de practică. Totul este agnostic față de software și platformă, astfel încât puteți învăța știința datelor indiferent dacă lucrați cu R, Stata, SPSS sau SAS. Cel mai bun dintre toate, Haider predă un set de abilități cruciale pe care majoritatea cărților despre știința datelor îl ignoră: cum să spuneți povești puternice folosind grafice și tabele. Fiecare capitol este construit în jurul unor provocări reale de cercetare, astfel încât veți ști întotdeauna de ce faceți ceea ce faceți.

Veți stăpâni știința datelor răspunzând la întrebări fascinante, cum ar fi:

- Sunt persoanele religioase mai mult sau mai puțin predispuse să aibă relații extraconjugale?

- Profesorii atrăgători primesc evaluări mai bune ale predării?

- Prețul mai mare al țigărilor descurajează fumatul?

- Ce determină mai mult prețurile locuințelor: mărimea lotului sau numărul de dormitoare?

- Care sunt diferențele dintre adolescenți și persoanele în vârstă în ceea ce privește modul în care utilizează rețelele de socializare?

- Cine este mai predispus să utilizeze serviciile de întâlniri online?

- De ce unii cumpără iPhone-uri, iar alții Blackberry-uri?

- Prezența copiilor influențează cheltuielile unei familii cu alcoolul?

Pentru fiecare problemă, veți defini întrebarea dvs. și răspunsurile de care veți avea nevoie; veți explora modul în care.

alții au abordat probleme similare; selectarea datelor și metodelor; generarea statisticilor;

organizarea raportului; și prezentarea poveștii dumneavoastră. Pe tot parcursul, accentul este pus pe ceea ce contează cel mai mult:

Transformarea datelor în informații care sunt clare, exacte și pe baza cărora se poate acționa.