Recenzii ale cititorilor
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Titlul original:
Getting Started with Haskell Data Analysis
Conținutul cărții:
Puneți-vă abilitățile Haskell la treabă și generați vizualizări gata de publicare în cel mai scurt timp Caracteristici cheie Duceți-vă abilitățile de analiză a datelor la nivelul următor folosind puterea Haskell Înțelegeți analiza de regresie, efectuați regresie multivariată și descâlciți diferite varietăți de grupuri Creați vizualizări de date gata de publicare Descrierea cărții
Fiecare afacere și organizație care colectează date este capabilă să exploateze propriile date pentru a obține informații despre cum să se îmbunătățească. Haskell este un limbaj de programare pur funcțional și leneș, potrivit pentru gestionarea problemelor mari de analiză a datelor. Această carte vă va purta prin problemele mai dificile ale analizei datelor într-o manieră practică.
Această carte vă va ajuta să vă puneți la curent cu elementele de bază ale analizei datelor și cu abordările în limbajul Haskell. Veți învăța despre calcul statistic, formate de fișiere (CSV și SQLite3), statistici descriptive, grafice și veți progresa către concepte mai avansate, cum ar fi înțelegerea importanței distribuției normale. Deși matematica este o parte importantă a analizei datelor, am încercat să menținem acest curs simplu și accesibil, astfel încât să puteți aplica ceea ce învățați în lumea reală.
Până la sfârșitul acestei cărți, veți avea o înțelegere aprofundată a analizei datelor și a diferitelor modalități de analiză a datelor. Veți stăpâni toate instrumentele și tehnicile din Haskell pentru o analiză eficientă a datelor. Ce veți învăța Învăța să analizați un fișier CSV și să citiți date în mediul Haskell Creați funcții Haskell pentru funcții comune de statistică descriptivă Creați o bază de date SQLite3 folosind un fișier CSV existent Învățați versatilitatea interogărilor SELECT pentru felierea datelor în bucăți mai mici Aplicați expresii regulate în seturi de date la scară largă folosind atât fișiere CSV cât și SQLite3 Creați o vizualizare Kernel Density Estimator folosind distribuția normală Cui se adresează această carte
Această carte este destinată persoanelor care doresc să își extindă cunoștințele de statistică și analiză a datelor prin intermediul unor exemple din lumea reală. Se așteaptă o înțelegere de bază a limbajului Haskell. Dacă vă simțiți curajoși, puteți sări direct în stilul de programare funcțională. Table of Contents Statistică descriptivă SQLite3 Expresii regulate Vizualizări Estimarea densității Kernel Revizuirea cursului
