Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea „An Introduction to Genetic Algorithms” de Melanie Mitchell este o prezentare concisă a algoritmilor genetici, care pune accentul pe fundamentele teoretice și pe aplicații, în timp ce lipsește exemplele practice de programare. Cartea este bine organizată și interesantă, dar poate fi o provocare pentru începători din cauza naturii sale academice și a complexității. Cititorii au evaluat-o în mod variabil în funcție de cunoștințele și așteptările lor anterioare.
Avantaje:⬤ Conținut bine organizat și concis.
⬤ Acoperă o gamă largă de subiecte din cadrul algoritmilor genetici.
⬤ Oferă o bază teoretică solidă susținută de referințe de cercetare.
⬤ Include exemple și aplicații interesante.
⬤ Seturi bune de probleme la sfârșitul capitolelor pentru învățare suplimentară.
Dezavantaje:⬤ Depășit pentru practicile actuale de programare; îi lipsesc exemplele practice de codare.
⬤ Presupune un anumit nivel de cunoștințe, ceea ce îl face dificil pentru începători.
⬤ Accent puternic pe teorie și matematică, ceea ce poate fi copleșitor pentru unii cititori.
⬤ Unele exemple și studii de caz pot să nu fie relevante sau utile pentru aplicarea practică.
(pe baza a 21 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
An Introduction to Genetic Algorithms
Conținutul cărții:
Algoritmii genetici au fost utilizați în știință și inginerie ca algoritmi adaptativi pentru rezolvarea problemelor practice și ca modele computaționale ale sistemelor evolutive naturale. Această introducere scurtă și accesibilă descrie unele dintre cele mai interesante cercetări din domeniu și, de asemenea, permite cititorilor să implementeze și să experimenteze cu algoritmi genetici pe cont propriu. Se concentrează în profunzime pe un set restrâns de subiecte importante și interesante - în special în învățarea automată, modelarea științifică și viața artificială - și trece în revistă o gamă largă de cercetări, inclusiv lucrările lui Mitchell și ale colegilor săi.
Descrierile aplicațiilor și ale proiectelor de modelare depășesc granițele stricte ale informaticii pentru a include teoria sistemelor dinamice, teoria jocurilor, biologia moleculară, ecologia, biologia evolutivă și genetica populațiilor, subliniind natura interesantă a "scopului general" al algoritmilor genetici ca metode de căutare care pot fi utilizate în toate disciplinele.
An Introduction to Genetic Algorithms este accesibil studenților și cercetătorilor din orice disciplină științifică. Acesta include numeroase exerciții de gândire și pe calculator care se bazează pe și consolidează înțelegerea textului de către cititor. Primul capitol introduce algoritmii genetici și terminologia acestora și descrie în detaliu două aplicații provocatoare. Al doilea și al treilea capitol analizează utilizarea algoritmilor genetici în învățarea automată (programe de calculator, analiza și predicția datelor, rețele neuronale) și în modele științifice (interacțiuni între învățare, evoluție și cultură; selecție sexuală; ecosisteme; activitate evolutivă). Mai multe abordări ale teoriei algoritmilor genetici sunt discutate în profunzime în cel de-al patrulea capitol. Al cincilea capitol abordează implementarea, iar ultimul capitol pune câteva întrebări fără răspuns în prezent și analizează perspectivele de viitor ale calculului evolutiv.
