An Introduction to Variational Autoencoders
În această monografie, autorii prezintă o introducere în cadrul autoencoderelor variaționale (VAE), care oferă o metodă bazată pe principii pentru învățarea în comun a modelelor profunde cu variabile latente și a modelelor de inferență corespunzătoare utilizând coborârea stocastică a gradientului.
Cadrul are o gamă largă de aplicații de la modelarea generativă, învățarea semi-supervizată la învățarea reprezentării. Autorii extind lucrările anterioare și oferă cititorului detalii fine cu privire la subiectele importante, oferind o înțelegere profundă a subiectului atât pentru experți, cât și pentru studenți.
Scris într-o natură de studiu, textul servește ca o revizuire pentru cei care doresc să își aprofundeze rapid cunoștințele despre subiect. An Introduction to Variational Autoencoders oferă un rezumat rapid pentru cititor al unui subiect care a devenit un instrument important în tehnicile moderne de învățare profundă.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)