O introducere în câmpurile aleatorii condiționate

Titlul original:

An Introduction to Conditional Random Fields

Conținutul cărții:

În aplicațiile moderne de învățare automată, prezicerea unei singure etichete de clasă nu este adesea suficientă. În schimb, dorim să prezicem un număr mare de variabile care depind unele de altele, cum ar fi o etichetă de clasă pentru fiecare cuvânt dintr-un document sau pentru fiecare regiune dintr-o imagine.

Această problemă de predicție structurată este mult mai dificilă decât problema de clasificare simplă, deoarece dorim să învățăm modul în care diferitele etichete depind unele de altele. Câmpurile aleatorii condiționate oferă o soluție puternică la această problemă. Acestea combină avantajele clasificării și ale modelării grafice, deoarece unesc capacitatea modelelor grafice de a modela compact date multivariate cu capacitatea metodelor de clasificare de a efectua predicții utilizând seturi mari de caracteristici de intrare.

În ultimii zece ani, a existat o explozie de interes pentru CRF-uri, cu aplicații atât de diverse precum prelucrarea limbajului natural, viziunea computerizată și bioinformatica. An Introduction to Conditional Random Fields oferă un tutorial cuprinzător destinat practicienilor orientați spre aplicații care doresc să aplice CRF.

Acest studiu nu presupune cunoștințe anterioare de modelare grafică și, prin urmare, este destinat să fie util practicienilor dintr-o mare varietate de domenii. Acesta include discuții privind construirea caracteristicilor, inferența și estimarea parametrilor în CRF-uri.

În plus, monografia include, de asemenea, secțiuni privind "sfaturi practice" pentru CRF-uri, care sunt dificil de găsit în literatura publicată.