An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Aceste note de curs oferă o introducere rapidă și accesibilă la metodele statistice bayesiene.
Cursul acoperă filozofia și principiile fundamentale ale inferenței bayesiene, inclusiv raționamentul din spatele construcției modelului prior/likelihood sinonim cu metodele bayesiene, până la subiecte avansate precum nonparametria, procesele gaussiene și modelele cu factori latenți. Aceste tehnici avansate de modelare pot fi aplicate cu ușurință folosind exemple de coduri informatice scrise în Python și Stan care sunt integrate în textul principal.
În mod important, cititorul va învăța metode de evaluare a adecvării modelului și de alegere între abordări de modelare rivale.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)