O introducere în învățarea statistică: cu aplicații în R

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată ca fiind o introducere accesibilă și practică în învățarea statistică, potrivită pentru cercetătorii de date aspiranți. Este bine scrisă de autori recunoscuți și include exerciții valoroase, deși unii cititori observă probleme legate de lipsa soluțiilor și de calitatea legăturii. În timp ce mulți apreciază claritatea și profunzimea sa, unii o consideră prea complexă pentru începători. Disponibilitatea resurselor online gratuite este, de asemenea, apreciată.

⬤ Introducere accesibilă și practică în învățarea statistică.
⬤ Bine scrisă de autori respectați în domeniu.
⬤ Oferă exerciții valoroase și explicații clare ale conceptelor cheie.
⬤ Include atât ediții R, cât și Python.
⬤ Versiune online gratuită și MOOC însoțitor disponibil.
⬤ Imprimare de bună calitate și ilustrații color.

⬤ Unii cititori consideră complexitatea cărții copleșitoare pentru cei noi în programare.
⬤ Lipsesc soluții pentru exerciții.
⬤ Probleme de legare raportate.
⬤ Dimensiune mică a caracterelor de tipar.
⬤ Critici privind textul excesiv cu ajutoare vizuale insuficiente.
⬤ Lipsa anumitor discuții, cum ar fi R pătrat ajustat.

(pe baza a 48 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R

Conținutul cărții:

Prefață. - 1 Introducere.

- 2 Învățarea statistică. - 3 Regresia liniară. - 4 Clasificare.

- 5 Metode de resampling.

- 6 Selectarea modelului liniar și regularizarea. - 7 Depășirea liniarității.

- 8 Metode bazate pe arbori. - 9 Mașini vectoriale de suport. - 10 Învățarea profundă.

- 11 Analiza supraviețuirii și datele cenzurate. - 12 Învățarea nesupravegheată. - 13 Testarea multiplă.

- Index.