Evaluare:
Cartea oferă o prezentare cuprinzătoare și riguroasă din punct de vedere matematic a detectării compresive, fiind potrivită atât pentru începători, cât și pentru cititorii avansați. Ea echilibrează în mod eficient teoria și aplicarea practică, deși poate fi o provocare pentru cei cu un fundal matematic mai slab.
Avantaje:Punct de vedere matematic puternic, concepte cheie bine explicate, acoperire cuprinzătoare a tehnicilor recente, argumente intuitive incluse, probleme de exerciții bune sporesc învățarea, limbaj simplu, tipărire și legare frumoase.
Dezavantaje:Poate fi dificil pentru cititorii fără o pregătire matematică solidă, unele tratamente triviale ale unor concepte mai puțin importante.
(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)
A Mathematical Introduction to Compressive Sensing
La intersecția dintre matematică, inginerie și informatică se află domeniul înfloritor al detectării compresive.
Pornind de la premisa că achiziția și comprimarea datelor pot fi efectuate simultan, detectarea compresivă își găsește aplicații în imagistică, prelucrarea semnalelor și multe alte domenii. În domeniile matematicii aplicate, ingineriei electrice și informaticii teoretice, o explozie a activității de cercetare a urmat deja rezultatelor teoretice care au evidențiat eficiența principiilor de bază.
Ideile elegante din spatele acestor principii sunt, de asemenea, de interes independent pentru matematicienii puri. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing oferă o prezentare detaliată a teoriei de bază pe care este construit acest domeniu. Cu doar condiții prealabile moderate, este un manual excelent pentru cursurile postuniversitare în matematică, inginerie și informatică.
De asemenea, servește ca o resursă de încredere pentru practicienii și cercetătorii din aceste discipline care doresc să dobândească o înțelegere atentă a subiectului. A Mathematical Introduction to Compressive Sensing utilizează o perspectivă matematică pentru a prezenta nucleul teoriei care stă la baza detectării compresive.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)