A Novel Cluster And Rank Based Method For Prediction Of Heart Diseases
Bolile de inimă sunt una dintre principalele cauze de deces la nivel mondial, iar predicția timpurie este crucială pentru o prevenire și un management eficient.
O nouă metodă de predicție a bolilor de inimă bazată pe grupe și clasament presupune utilizarea unor algoritmi de învățare automată pentru a grupa pacienții pe baza unor factori de risc similari și pentru a-i clasifica în funcție de probabilitatea de a dezvolta boli cardiovasculare. Această metodă utilizează tehnici de selectare a caracteristicilor pentru a identifica cei mai importanți factori de risc și utilizează un model de clasificare pentru a prezice riscul de boală cardiacă pe baza acestor factori.
Acuratețea modelului este evaluată cu ajutorul unor parametri precum sensibilitatea, specificitatea și AUC. Această abordare prezintă mai multe avantaje, inclusiv o mai mare acuratețe în ceea ce privește prezicerea riscului de boli cardiace, capacitatea de a identifica subgrupuri de pacienți cu profiluri de risc similare și potențialul de a integra date din dosarele electronice de sănătate și din alte surse.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)