O recuperare a imaginilor cu caracteristici de culoare și textură ale sub-blocurilor de imagini

Titlul original:

An image retrieval with color and texture features of image sub-blocks

Conținutul cărții:

Fiecare imagine este împărțită în 4 6 grile de subblocuri de dimensiuni egale. Dimensiunea subblocului este menținută la 64x64 pixeli.

În continuare, dimensiunea subblocului este fixă pentru toate imaginile. Apoi sunt calculate caracteristicile de culoare și textură ale fiecărui subbloc. Pentru a reprezenta culoarea subblocului, se propune un descriptor al caracteristicilor de culoare Local AutoCorrelogram (LAC) care este invariant la translație și ocluzie.

În mod similar, textura subblocului este extrasă pe baza matricei de dependență spațială a tonurilor de gri orientate pe margini (EOGTSDM) a unei imagini. O schemă de potrivire a imaginilor bazată pe principiul Integrated Minimum Cost Sub-block Matching (IMCSM) este utilizată pentru a compara interogarea și imaginea țintă, ceea ce, la rândul său, reduce costul de găsire a distanței de potrivire integrată.

Matricea de adiacență a unui graf bipartit este formată folosind sub-blocurile de interogare și imaginea țintă, care este utilizată pentru potrivirea imaginilor. Pentru a îmbunătăți în continuare calitatea recuperării, se utilizează o abordare Relevance Feedback bazată pe o schemă de reponderare a caracteristicilor pentru a îmbunătăți precizia recuperării.

Rezultatele experimentale arată că această metodă a îmbunătățit precizia și rememorarea recuperării.