Optimizarea datelor-pentru-învățare-pentru-acțiune: Abordarea modernă a îmbunătățirii continue a performanței pentru întreprinderi

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Optimizing Data-to-Learning-to-Action” de Steven Flinn este apreciată pentru abordarea sa cuprinzătoare a îmbunătățirii continue în organizații, punând accentul în special pe procesul decizional în ceea ce privește investițiile în tehnologie. Cititorii îi apreciază claritatea, ideile concrete și aplicabilitatea atât la luarea deciziilor în afaceri, cât și la cele personale.

Cartea oferă un cadru valoros pentru îmbunătățirea continuă, prioritizează investițiile în tehnologie pentru luarea deciziilor bazate pe date, oferă o perspectivă profundă asupra îmbunătățirii performanței în afaceri și este accesibilă cititorilor fără pregătire în domeniul afacerilor. Cartea include ilustrații, rezumate și sfaturi practice, ceea ce o face o resursă utilă atât pentru aplicații de afaceri, cât și personale.

Unii cititori pot considera titlul și densitatea cărții intimidante și există preocupări cu privire la riscul de risipire a fondurilor în cazul în care nu sunt urmate abordările bazate pe date sugerate.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Optimizing Data-To-Learning-To-Action: The Modern Approach to Continuous Performance Improvement for Businesses

Conținutul cărții:

Aplicați o abordare și o metodă nouă și puternică care asigură îmbunătățirea continuă a performanței pentru afacerea dumneavoastră. Veți învăța cum să determinați și să valorificați soluțiile bazate pe oameni, procese și tehnologie care vor optimiza procesele organizației dumneavoastră de la date la învățare la acțiune.

Această carte descrie în detaliu modul de optimizare holistică a lanțului de activități care se întind de la date la învățare, de la decizii la acțiuni, un imperativ pentru obținerea unei performanțe remarcabile în mediul de afaceri actual. Adaptând și integrând perspective din știința deciziilor, teoria constrângerilor și îmbunătățirea proceselor, cartea oferă o metodă clară, eficientă și care poate fi aplicată în aproape toate funcțiile și sectoarele de afaceri.

Veți învăța cum să lucrați sistematic de la decizii la date, să estimați fluxul de valoare de-a lungul lanțului și să identificați inevitabilele blocaje de valoare. Și, mai important, veți învăța tehnici de cuantificare a valorii care poate fi obținută prin abordarea cu succes a blocajelor, oferind sprijinul credibil necesar pentru a face nivelul corect de investiții la locul potrivit și la momentul potrivit.

În mediul dinamic de astăzi, cu fluxul său nesfârșit de tehnologii noi și perturbatoare pe care executivii trebuie să le ia în considerare (de exemplu, cloud computing, internetul obiectelor, inteligența artificială/învățarea mecanică, business intelligence, socializarea întreprinderii etc., împreună cu datele mari generate), autorul Steven Flinn oferă abordarea cuprinzătoare necesară pentru a lua decizii eficiente cu privire la aceste tehnologii, susținute de o valoare cuantificată credibilă.

Ce veți învăța

Să înțelegeți procesele data-to-learning-to-action și elementele lor fundamentale

Descoperiți cele mai eficiente procese de transformare a datelor în învățare și acțiune din organizația dvs.

Identificați deciziile cheie care sunt asociate cu un proces data-to-learning-to-action

Aflați de ce NU este vorba numai despre date, ci este vorba numai despre decizii și învățare

Determinați plusul de valoare al învățării îmbunătățite care poate îmbunătăți deciziile

Lucrați în sens invers, pornind de la decizii, pentru a determina constrângerile de valoare în procesele de la date la învățare și la acțiune

Evaluați opțiunile de soluții bazate pe oameni, procese și tehnologie pentru a aborda constrângerile

cuantificați valoarea preconizată a fiecărei opțiuni de soluție și stabiliți prioritățile în consecință

Implementați, măsurați și îmbunătățiți continuu prin abordarea următoarelor constrângeri asupra valorii

Pentru cine este această carte

Directorilor și managerilor de afaceri care caută următorul nivel de performanță organizațională, lucrătorilor din domeniul cunoașterii care doresc să își maximizeze impactul, managerilor și practicienilor din domeniul tehnologiei care au nevoie de un mijloc mai eficient de prioritizare a opțiunilor și implementărilor tehnologice, furnizorilor de tehnologie care au nevoie de o modalitate de cuantificare credibilă a valorii ofertelor lor și consultanților care sunt pregătiți să construiască practici în jurul următoarei mari paradigme de performanță în afaceri