Optimizarea liniară și neliniară

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Linear and Nonlinear Optimization

Conținutul cărții:

Acest manual de optimizare liniară și neliniară este destinat studenților absolvenți și studenților avansați din domeniul cercetării operaționale și din domenii conexe. Este deopotrivă literară și puternică din punct de vedere matematic, dar nu necesită un curs prealabil de optimizare. După cum sugerează titlul său, cartea este împărțită în două părți care acoperă în capitolele lor individuale modele și aplicații LP; ecuații și inegalități liniare; algoritmul Simplex; continuarea algoritmului Simplex; dualitatea și algoritmul Simplex dual; analize postoptimalitate; considerații computaționale; modele și aplicații neliniare (NLP); optimizare fără constrângeri; metode de coborâre; condiții de optimitate; probleme cu constrângeri liniare; probleme cu constrângeri neliniare; metode interior-punct; și un apendice care acoperă concepte matematice. Fiecare capitol se încheie cu un set de exerciții.

Cartea se bazează pe note de curs pe care autorii le-au folosit în numeroase cursuri de optimizare pe care autorii le-au predat la Universitatea Stanford. Ea pune accentul pe modelarea și algoritmii numerici pentru optimizare cu variabile continue (nu întregi). Discuția prezintă teoria de bază fără a se concentra întotdeauna pe dovezi matematice formale (care pot fi găsite în referințele citate). O altă caracteristică a acestei cărți este includerea aspectelor culturale și istorice, care apar cel mai adesea printre notele de subsol.

„Această carte este o adevărată bijuterie. Autorii fac o treabă magistrală de a prezenta riguros toată teoria relevantă în mod clar și concis, reușind în același timp să evite detaliile matematice plictisitoare inutile. Aceasta este o carte ideală pentru predarea unui curs de un semestru sau două la nivel de master în optimizare - acoperă pe larg programarea liniară și neliniară echilibrând în mod eficient modelarea, teoria algoritmică, calculul, implementarea, fapte istorice iluminatoare și numeroase exemple și exerciții interesante. Datorită clarității expunerii, această carte servește, de asemenea, ca o referință valoroasă pentru auto-studiu.”.

Profesor Ilan Adler,.

Departamentul IEOR,.

UC Berkeley.

„O introducere atent elaborată la principalele elemente și aplicații ale optimizării matematice. Acest volum prezintă conceptele esențiale ale programării liniare și neliniare într-un format accesibil, plin de anecdote, exemple și exerciții care aduc subiectul la viață. Autorii se bazează pe experiența lor de zeci de ani în optimizare pentru a oferi un strat îmbogățitor de context istoric. Potrivit pentru studenți avansați și masteranzi în știința managementului, cercetare operațională și domenii conexe.”.

Michael P. Friedlander,.

IBM Profesor de Informatică,.

Profesor de matematică,.

Universitatea din British Columbia.