Persistența datelor Python: Cu baze de date SQL și NOSQL

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 16 voturi.

Titlul original:

Python Data Persistence: With SQL and NOSQL Databases

Conținutul cărții:

Conceput pentru a oferi o perspectivă asupra conceptelor bazelor de date SQL și MySQL folosind python.

Caracteristici principale

⬤  O abordare practică.

⬤ Exemple ample de cod.

⬤ Un ghid de pornire rapidă pentru Python pentru începători.

Descriere

Python devine din ce în ce mai popular printre cercetătorii de date. Cu toate acestea, instrumentele de analiză și vizualizare trebuie să interacționeze cu datele stocate în diferite formate, cum ar fi bazele de date relaționale și NOSQL.

Această carte își propune să facă cititorul competent în interacțiunea cu baze de date precum MySQL, SQLite, MongoDB și Cassandra.

Această carte presupune că cititorul nu are cunoștințe anterioare de programare. Prin urmare, conceptele de programare de bază, conceptele cheie ale OOP, serializarea și persistența datelor au fost explicate în așa fel încât să fie ușor de înțeles. NOSQL este o tehnologie emergentă. Utilizarea MongoDB și Cassandra, cele două baze de date NOSQL utilizate pe scară largă, sunt explicate în detaliu.

Cunoștințele de manipulare a bazelor de date folosind Python vor fi cu siguranță utile pentru cititorii care urmăresc o carieră în știința datelor.

Ce veți învăța

⬤  Bazele Python și fundamentele programării.

⬤ Biblioteci de serializare pickle, CSV, JSON și XML.

⬤ DB-AP și, SQLAlchemy.

⬤ Python cu documente Excel.

⬤ Python cu MongoDB și Cassandra.

Pentru cine este această carte

Studenții și profesioniștii care doresc să devină competenți în utilizarea instrumentelor de baze de date pentru o carieră de succes în știința datelor.

Tabla de conținut

⬤ Începerea.

⬤ Controlul fluxului de programe.

⬤  Python structurat.

⬤  Python - OOP.

⬤  File IO.

⬤  Serializarea obiectelor.

⬤ Concepte de SGBDR.

⬤  Python DB-API.

⬤  Python - SQLAlchemy.

⬤  Python și Excel.

⬤ Python - PyMongo.

⬤  Python - Cassandra.

Anexa A: Implementări Python alternative.

Apendicele B: Distribuții alternative Python.

Apendicele C: Funcții încorporate.

Apendicele D: Module încorporate.

Apendicele E: Metode magice.

Apendicele F: Comenzi SQLite Dot.

Apendicele G: Instrucțiuni SQL ANSI.

Apendicele H: Metode API PyMongo.

Apendicele I: Comenzi Shell Cassandra CQL.

Despre autor

Malhar Lathkar este un profesionist independent de software / Formator de tehnologii de programare / Expert în materie de învățare. El este un director al Institutului de Studii de Limbaj de Programare, având o experiență academică de 33 de ani. Expertiza sa este în Java, Python, C#, IoT, PHP, baze de date.

LinkIn-ul său: linkedin.com/in/malharlathkar.

Blogul său: indsport. blogspot.com.